Mistral AI, yang dapat ditemukan di GitHub dengan username mistralai, memiliki kehadiran publik yang mencakup berbagai repositori yang dibangun dengan bahasa pemrograman seperti Python, Jupyter Notebook, dan JavaScript. Beberapa repositori penting termasuk mistral-inference, mistral-vibe, dan mistral-finetune, yang mendemonstrasikan komitmen mereka terhadap pengembangan alat dan pustaka untuk model Mistral.
Bahasa teratas
Repositori publik
mistral-inference
Official inference library for Mistral models
mistral-vibe
Minimal CLI coding agent by Mistral
mistral-finetune
Tidak ada deskripsi yang diberikan untuk repositori ini.
cookbook
Tidak ada deskripsi yang diberikan untuk repositori ini.
mistral-common
Official inference library for pre-processing of Mistral models
megablocks-public
Tidak ada deskripsi yang diberikan untuk repositori ini.
client-python
Python client library for Mistral AI platform
client-js
JS Client library for Mistral AI platform
client-ts
TS Client library for Mistral AI platform
mistral-evals
Tidak ada deskripsi yang diberikan untuk repositori ini.
platform-docs-public
Tidak ada deskripsi yang diberikan untuk repositori ini.
vllm-release
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
FastChat-release
An open platform for training, serving, and evaluating large language models. Release repo for Vicuna and Chatbot Arena.
workflows-starter-app
Base template to register and invoke workflows
transformers-release
🤗 Transformers: State-of-the-art Machine Learning for Pytorch, TensorFlow, and JAX.
TensorRT-LLM
TensorRT-LLM provides users with an easy-to-use Python API to define Large Language Models (LLMs) and build TensorRT engines that contain state-of-the-art optimizations to perform inference efficiently on NVIDIA GPUs. TensorRT-LLM also contains components to create Python and C++ runtimes that execute those TensorRT engines.
search-starter-app
Base template to build, manage and improve search engines
agent-client-protocol
A protocol for connecting any editor to any agent
zed-extensions
Extensions for the Zed editor
sagemaker-docs
Mistral AI documentation for SageMaker
prom_client_python
Prometheus instrumentation library for Python applications
llm-d-kv-cache-manager-public
Distributed KV cache coordinator
gateway-api-inference-extension-public
Gateway API Inference Extension
llm-d-inference-scheduler-public
Inference scheduler for llm-d
Pertanyaan yang sering diajukan
Apa yang dibangun oleh mistralai di GitHub?
Mistralai membangun berbagai alat dan pustaka yang berkaitan dengan model Mistral. Proyek-proyek seperti mistral-inference dan mistral-vibe menunjukkan fokus mereka pada pengembangan fungsionalitas dan kemudahan penggunaan bagi pengembang lain.
Bahasa pemrograman apa yang digunakan oleh mistralai?
Mistralai menggunakan beberapa bahasa pemrograman dalam repositorinya, termasuk Python, Jupyter Notebook, JavaScript, dan TypeScript. Ini mencerminkan pendekatan mereka yang beragam dalam pengembangan perangkat lunak.
Apakah repositori mistralai bersifat publik?
Ya, semua repositori yang dimiliki oleh mistralai bersifat publik. Ini memungkinkan pengembang lain untuk mengakses, menggunakan, dan berkontribusi pada proyek-proyek yang mereka kembangkan di GitHub.
Apakah paparan ini dimaksudkan?
Pantau Mistral AI dengan RepoGuard dan dapatkan pemberitahuan saat repositori publik baru muncul.
Pantau akun ini