De organisatie Mistral AI heeft een actieve aanwezigheid op GitHub met een breed scala aan openbare repositories. Hun belangrijkste programmeertalen zijn onder andere Python, Jupyter Notebook en JavaScript. Enkele opmerkelijke projecten zijn mistral-inference, een officiële inferentiebibliotheek voor Mistral-modellen, en mistral-vibe, een minimalistische CLI-codingagent.
Official inference library for Mistral models
Minimal CLI coding agent by Mistral
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Official inference library for pre-processing of Mistral models
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Python client library for Mistral AI platform
JS Client library for Mistral AI platform
TS Client library for Mistral AI platform
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
An open platform for training, serving, and evaluating large language models. Release repo for Vicuna and Chatbot Arena.
Base template to register and invoke workflows
🤗 Transformers: State-of-the-art Machine Learning for Pytorch, TensorFlow, and JAX.
TensorRT-LLM provides users with an easy-to-use Python API to define Large Language Models (LLMs) and build TensorRT engines that contain state-of-the-art optimizations to perform inference efficiently on NVIDIA GPUs. TensorRT-LLM also contains components to create Python and C++ runtimes that execute those TensorRT engines.
Base template to build, manage and improve search engines
A protocol for connecting any editor to any agent
Extensions for the Zed editor
Mistral AI documentation for SageMaker
Prometheus instrumentation library for Python applications
Distributed KV cache coordinator
Gateway API Inference Extension
Inference scheduler for llm-d
Mistral AI bouwt verschillende projecten op GitHub, waaronder inferentiebibliotheken en tools voor modeltraining. Hun repositories zijn gericht op het verbeteren van de functionaliteit van Mistral-modellen en het ondersteunen van ontwikkelaars met handige CLI-tools.
Mistral AI gebruikt voornamelijk Python, Jupyter Notebook, JavaScript, MDX, TypeScript en Jinja voor hun projecten. Deze talen ondersteunen een breed scala aan toepassingen, van machine learning tot webontwikkeling.
Ja, alle repositories van Mistral AI zijn openbaar op GitHub. Dit stelt ontwikkelaars in staat om de code in te zien, bij te dragen en de projecten te gebruiken, waardoor een open en collaboratieve ontwikkelomgeving ontstaat.
Monitor Mistral AI met RepoGuard en krijg een waarschuwing op het moment dat er een nieuwe publieke repository verschijnt.
Monitor dit account