Mistral AI는 GitHub에서 다양한 공개 리포지토리를 운영하고 있습니다. 주요 프로그래밍 언어로는 Python, Jupyter Notebook 및 JavaScript가 있으며, 공식 추론 라이브러리인 mistral-inference와 같은 여러 인기 프로젝트를 포함하고 있습니다. 이러한 리포지토리는 개발자들이 Mistral 모델을 활용할 수 있도록 돕습니다.
Official inference library for Mistral models
Minimal CLI coding agent by Mistral
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Official inference library for pre-processing of Mistral models
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Python client library for Mistral AI platform
JS Client library for Mistral AI platform
TS Client library for Mistral AI platform
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A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
An open platform for training, serving, and evaluating large language models. Release repo for Vicuna and Chatbot Arena.
Base template to register and invoke workflows
🤗 Transformers: State-of-the-art Machine Learning for Pytorch, TensorFlow, and JAX.
TensorRT-LLM provides users with an easy-to-use Python API to define Large Language Models (LLMs) and build TensorRT engines that contain state-of-the-art optimizations to perform inference efficiently on NVIDIA GPUs. TensorRT-LLM also contains components to create Python and C++ runtimes that execute those TensorRT engines.
Base template to build, manage and improve search engines
A protocol for connecting any editor to any agent
Extensions for the Zed editor
Mistral AI documentation for SageMaker
Prometheus instrumentation library for Python applications
Distributed KV cache coordinator
Gateway API Inference Extension
Inference scheduler for llm-d
mistralai는 Mistral 모델을 위한 공식 라이브러리와 CLI 도구 등 다양한 프로젝트를 개발하고 있습니다. 이들은 주로 머신러닝 및 데이터 처리와 관련된 작업을 지원합니다.
mistralai는 주로 Python, Jupyter Notebook, JavaScript, MDX, TypeScript 및 Jinja와 같은 프로그래밍 언어를 사용합니다. 이러한 언어들은 머신러닝 및 웹 개발에 효과적입니다.
네, mistralai의 모든 리포지토리는 공개 상태입니다. 누구나 GitHub에서 접근하여 코드와 프로젝트를 확인하고 활용할 수 있습니다.