Организация Mistral AI имеет активное присутствие на GitHub, публикуя широкий спектр репозиториев. Основные языки программирования, используемые в их проектах, включают Python и Jupyter Notebook. Среди заметных репозиториев можно выделить mistral-inference и mistral-vibe, которые обеспечивают инструменты для работы с моделями Mistral.
Official inference library for Mistral models
Minimal CLI coding agent by Mistral
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Official inference library for pre-processing of Mistral models
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Python client library for Mistral AI platform
JS Client library for Mistral AI platform
TS Client library for Mistral AI platform
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs
An open platform for training, serving, and evaluating large language models. Release repo for Vicuna and Chatbot Arena.
Base template to register and invoke workflows
🤗 Transformers: State-of-the-art Machine Learning for Pytorch, TensorFlow, and JAX.
TensorRT-LLM provides users with an easy-to-use Python API to define Large Language Models (LLMs) and build TensorRT engines that contain state-of-the-art optimizations to perform inference efficiently on NVIDIA GPUs. TensorRT-LLM also contains components to create Python and C++ runtimes that execute those TensorRT engines.
Base template to build, manage and improve search engines
A protocol for connecting any editor to any agent
Extensions for the Zed editor
Mistral AI documentation for SageMaker
Prometheus instrumentation library for Python applications
Distributed KV cache coordinator
Gateway API Inference Extension
Inference scheduler for llm-d
Организация Mistral AI разрабатывает ряд проектов, включая библиотеки для работы с моделями Mistral. Основные репозитории включают инструменты для инференса и CLI-агенты, поддерживающие различные языки программирования.
Mistral AI использует несколько языков программирования, включая Python, Jupyter Notebook и JavaScript. Эти языки позволяют им создавать эффективные решения и библиотеки для работы с искусственным интеллектом.
Да, все репозитории Mistral AI на GitHub являются публичными. Это позволяет разработчикам и исследователям использовать их проекты и вносить вклад в развитие инструментов и библиотек для работы с моделями Mistral.
Следите за Mistral AI с помощью RepoGuard и получайте уведомления в момент появления нового публичного репозитория.
Следить за этим аккаунтом