The open source AI engineering platform for agents, LLMs, and ML models.
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MLflow est une organisation sur GitHub qui développe une plateforme open source pour l'ingénierie de l'IA, notamment pour les agents, les LLM et les modèles de ML. Avec un large éventail de dépôts, MLflow utilise principalement des langages tels que Python, TypeScript, Go, HTML et Rust. Les dépôts notables incluent mlflow, mlflow-example et mlflow-export-import.
Langues principales
Dépôts publics
mlflow
The open source AI engineering platform for agents, LLMs, and ML models. MLflow enables teams of all sizes to debug, evaluate, monitor, and optimize production-quality AI applications while controlling costs and managing access to models and data.
mlflow-example
An example MLflow project
mlflow-export-import
Aucune description fournie pour ce dépôt.
mlflow-torchserve
Plugin for deploying MLflow models to TorchServe
mlflow-apps
MLflow App Library
mlp-regression-template
Example repo to kickstart integration with mlflow pipelines.
mlflow-go-backend
Repository for the Go-based MLflow Tracking Server
recipes-regression-template
Template repo for kickstarting recipes for regression use case
skills
Aucune description fournie pour ce dépôt.
recipes-examples
Example repo to kickstart integration with mlflow recipes.
recipes-classification-template
Template repo for kickstarting recipes for classification use case
mlflow-website
Aucune description fournie pour ce dépôt.
mlp-regression-example
Aucune description fournie pour ce dépôt.
mlflow-typescript-examples
Examples on how to build full-stack Node.js applications with MLflow Tracing SDK.
rfcs
A repository to store RFCs (design doc, decision log, etc) for MLflow development
mlflow-n8n-nodes
n8n.io node for MLflow
dev
A fork of the mlflow/mlflow repository for testing automation jobs
mlflow-legacy-website
Aucune description fournie pour ce dépôt.
uv
An extremely fast Python package and project manager, written in Rust.
mlflow-repo-status
Aucune description fournie pour ce dépôt.
Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que MLflow construit sur GitHub ?
MLflow développe des outils pour l'ingénierie de l'IA, permettant aux équipes de gérer des applications AI de qualité production. Les dépôts incluent des projets comme mlflow, qui facilitent le débogage et l'optimisation des modèles.
Quels langages de programmation utilise MLflow ?
MLflow utilise principalement Python, TypeScript, Go, HTML et Rust pour ses projets. Ces langages permettent de créer des outils flexibles et performants pour le développement et le suivi des modèles d'IA.
Les dépôts de MLflow sont-ils publics ?
Oui, tous les dépôts de MLflow sur GitHub sont publics. Cela permet aux développeurs et aux chercheurs d'accéder aux ressources et de contribuer à l'amélioration de la plateforme open source.
Cette exposition est-elle intentionnelle ?
Surveillez MLflow avec RepoGuard et soyez alerté dès qu'un nouveau dépôt public apparaît.
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