The open source AI engineering platform for agents, LLMs, and ML models.
20
Publieke repositories
27.571
Totaal aantal sterren
1.179
Volgers
MLflow is een open source AI-engineeringplatform dat een breed scala aan openbare repositories op GitHub heeft. Met primaire programmeertalen zoals Python, TypeScript en Go, biedt MLflow tools zoals mlflow en mlflow-example, die teams helpen bij het debuggen, evalueren en optimaliseren van AI-toepassingen.
The open source AI engineering platform for agents, LLMs, and ML models. MLflow enables teams of all sizes to debug, evaluate, monitor, and optimize production-quality AI applications while controlling costs and managing access to models and data.
An example MLflow project
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Plugin for deploying MLflow models to TorchServe
MLflow App Library
Example repo to kickstart integration with mlflow pipelines.
Repository for the Go-based MLflow Tracking Server
Template repo for kickstarting recipes for regression use case
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Example repo to kickstart integration with mlflow recipes.
Template repo for kickstarting recipes for classification use case
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Examples on how to build full-stack Node.js applications with MLflow Tracing SDK.
A repository to store RFCs (design doc, decision log, etc) for MLflow development
n8n.io node for MLflow
A fork of the mlflow/mlflow repository for testing automation jobs
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
An extremely fast Python package and project manager, written in Rust.
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
MLflow bouwt een open source platform voor AI-engineering op GitHub, met belangrijke repositories zoals mlflow, mlflow-example en mlflow-export-import. Deze projecten ondersteunen gebruikers bij het ontwikkelen en beheren van machine learning-modellen.
MLflow gebruikt vooral Python, TypeScript, Go, HTML en Rust voor zijn projecten. Deze talen zijn cruciaal voor het ontwikkelen van de verschillende tools en functionaliteiten die MLflow aanbiedt.
Ja, alle repositories van mlflow zijn openbaar toegankelijk op GitHub. Dit stelt ontwikkelaars in staat om de code te bekijken, bij te dragen en de projecten te gebruiken voor hun eigen AI-toepassingen.
Monitor MLflow met RepoGuard en krijg een waarschuwing op het moment dat er een nieuwe publieke repository verschijnt.
Monitor dit account