The open source AI engineering platform for agents, LLMs, and ML models.
20
Публичные репозитории
27 571
Всего звезд
1 179
Подписчики
Организация MLflow на GitHub представляет собой открытую платформу для инженерии ИИ, включая множество репозиториев на языках Python, TypeScript и Go. Среди заметных проектов - mlflow, который позволяет командам отслеживать и оптимизировать AI-приложения, а также mlflow-example и mlflow-export-import, которые служат примерами интеграции и обмена данными.
Основные языки
Публичные репозитории
mlflow
The open source AI engineering platform for agents, LLMs, and ML models. MLflow enables teams of all sizes to debug, evaluate, monitor, and optimize production-quality AI applications while controlling costs and managing access to models and data.
mlflow-example
An example MLflow project
mlflow-export-import
Описание для этого репозитория не предоставлено.
mlflow-torchserve
Plugin for deploying MLflow models to TorchServe
mlflow-apps
MLflow App Library
mlp-regression-template
Example repo to kickstart integration with mlflow pipelines.
mlflow-go-backend
Repository for the Go-based MLflow Tracking Server
recipes-regression-template
Template repo for kickstarting recipes for regression use case
skills
Описание для этого репозитория не предоставлено.
recipes-examples
Example repo to kickstart integration with mlflow recipes.
recipes-classification-template
Template repo for kickstarting recipes for classification use case
mlflow-website
Описание для этого репозитория не предоставлено.
mlp-regression-example
Описание для этого репозитория не предоставлено.
mlflow-typescript-examples
Examples on how to build full-stack Node.js applications with MLflow Tracing SDK.
rfcs
A repository to store RFCs (design doc, decision log, etc) for MLflow development
mlflow-n8n-nodes
n8n.io node for MLflow
dev
A fork of the mlflow/mlflow repository for testing automation jobs
mlflow-legacy-website
Описание для этого репозитория не предоставлено.
uv
An extremely fast Python package and project manager, written in Rust.
mlflow-repo-status
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Часто задаваемые вопросы
Что разрабатывает MLflow на GitHub?
MLflow разрабатывает открытые инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения. Основной проект - mlflow, который помогает командам интегрировать, отслеживать и оптимизировать AI-приложения.
Какие языки программирования использует MLflow?
MLflow использует несколько языков программирования, включая Python, TypeScript, Go, HTML и Rust, что позволяет ему создавать разнообразные инструменты и приложения для работы с моделями машинного обучения.
Являются ли репозитории MLflow публичными?
Да, все репозитории MLflow являются публичными. Это позволяет разработчикам и пользователям получать доступ к коду, вносить изменения и использовать инструменты для своих проектов в области машинного обучения.
Это раскрытие намеренно?
Следите за MLflow с помощью RepoGuard и получайте уведомления в момент появления нового публичного репозитория.
Следить за этим аккаунтом