The open source AI engineering platform for agents, LLMs, and ML models.
20
Publiczne repozytoria
27 571
Łączna liczba gwiazdek
1179
Obserwujący
Organizacja mlflow na GitHubie skupia się na rozwoju otwartoźródłowej platformy inżynierii AI dla agentów, LLM-ów i modeli ML. W jej publicznych repozytoriach, takich jak mlflow, mlflow-example i mlflow-export-import, wykorzystywane są głównie języki Python, TypeScript, Go, HTML i Rust, co świadczy o szerokim zakresie projektów dedykowanych do monitorowania i optymalizacji aplikacji AI.
Najpopularniejsze języki
Publiczne repozytoria
mlflow
The open source AI engineering platform for agents, LLMs, and ML models. MLflow enables teams of all sizes to debug, evaluate, monitor, and optimize production-quality AI applications while controlling costs and managing access to models and data.
mlflow-example
An example MLflow project
mlflow-export-import
Brak opisu dla tego repozytorium.
mlflow-torchserve
Plugin for deploying MLflow models to TorchServe
mlflow-apps
MLflow App Library
mlp-regression-template
Example repo to kickstart integration with mlflow pipelines.
mlflow-go-backend
Repository for the Go-based MLflow Tracking Server
recipes-regression-template
Template repo for kickstarting recipes for regression use case
skills
Brak opisu dla tego repozytorium.
recipes-examples
Example repo to kickstart integration with mlflow recipes.
recipes-classification-template
Template repo for kickstarting recipes for classification use case
mlflow-website
Brak opisu dla tego repozytorium.
mlp-regression-example
Brak opisu dla tego repozytorium.
mlflow-typescript-examples
Examples on how to build full-stack Node.js applications with MLflow Tracing SDK.
rfcs
A repository to store RFCs (design doc, decision log, etc) for MLflow development
mlflow-n8n-nodes
n8n.io node for MLflow
dev
A fork of the mlflow/mlflow repository for testing automation jobs
mlflow-legacy-website
Brak opisu dla tego repozytorium.
uv
An extremely fast Python package and project manager, written in Rust.
mlflow-repo-status
Brak opisu dla tego repozytorium.
Najczęściej zadawane pytania
Jakie projekty rozwija mlflow na GitHubie?
mlflow rozwija wiele projektów na GitHubie, w tym kluczowe repozytoria takie jak mlflow, które umożliwiają zespołom debugowanie i optymalizację aplikacji AI, oraz mniejsze projekty jak mlflow-example i mlflow-export-import.
Jakie języki programowania są używane w repozytoriach mlflow?
Repozytoria mlflow wykorzystują kilka języków programowania, w tym Python, TypeScript, Go, HTML i Rust. To zróżnicowanie pozwala na rozwijanie różnorodnych narzędzi i aplikacji w ramach inżynierii AI.
Czy repozytoria mlflow są publiczne?
Tak, wszystkie repozytoria mlflow są publiczne, co pozwala na ich swobodne przeglądanie i współpracę z innymi deweloperami. Użytkownicy mogą korzystać z dokumentacji i zasobów dostępnych w tych repozytoriach.
Czy to ujawnienie jest zamierzone?
Monitoruj MLflow z RepoGuard i otrzymuj powiadomienia w momencie, gdy pojawi się nowe publiczne repozytorium.
Monitoruj to konto