The open source AI engineering platform for agents, LLMs, and ML models.
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MLflow는 공개 GitHub에서 다양한 리포지토리를 운영하는 오픈 소스 AI 엔지니어링 플랫폼입니다. 주로 Python, TypeScript, Go와 같은 프로그래밍 언어를 사용하며, mlflow, mlflow-example, mlflow-export-import과 같은 주목할 만한 리포지토리를 포함하고 있습니다. 이 플랫폼은 AI 애플리케이션의 디버깅, 평가, 모니터링 및 최적화를 지원합니다.
주요 언어
공개 저장소
mlflow
The open source AI engineering platform for agents, LLMs, and ML models. MLflow enables teams of all sizes to debug, evaluate, monitor, and optimize production-quality AI applications while controlling costs and managing access to models and data.
mlflow-example
An example MLflow project
mlflow-export-import
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
mlflow-torchserve
Plugin for deploying MLflow models to TorchServe
mlflow-apps
MLflow App Library
mlp-regression-template
Example repo to kickstart integration with mlflow pipelines.
mlflow-go-backend
Repository for the Go-based MLflow Tracking Server
recipes-regression-template
Template repo for kickstarting recipes for regression use case
skills
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recipes-examples
Example repo to kickstart integration with mlflow recipes.
recipes-classification-template
Template repo for kickstarting recipes for classification use case
mlflow-website
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mlp-regression-example
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mlflow-typescript-examples
Examples on how to build full-stack Node.js applications with MLflow Tracing SDK.
rfcs
A repository to store RFCs (design doc, decision log, etc) for MLflow development
mlflow-n8n-nodes
n8n.io node for MLflow
dev
A fork of the mlflow/mlflow repository for testing automation jobs
mlflow-legacy-website
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uv
An extremely fast Python package and project manager, written in Rust.
mlflow-repo-status
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자주 묻는 질문
mlflow는 GitHub에서 무엇을 개발하나요?
mlflow는 AI 엔지니어링 플랫폼으로, AI 모델과 LLM을 위한 다양한 도구와 리포지토리를 개발합니다. 주요 프로젝트로는 mlflow, mlflow-example, mlflow-export-import 등이 있습니다.
mlflow에서 사용하는 프로그래밍 언어는 무엇인가요?
mlflow는 주로 Python, TypeScript, Go, HTML, Rust와 같은 다양한 프로그래밍 언어를 사용합니다. 이 언어들은 플랫폼의 다양한 기능을 구현하는 데 기여합니다.
mlflow의 리포지토리는 공개인가요?
네, mlflow의 모든 리포지토리는 공개되어 있습니다. 이를 통해 개발자들은 오픈 소스 프로젝트에 참여하거나 MLflow의 기능을 활용할 수 있습니다.