The open source AI engineering platform for agents, LLMs, and ML models.
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MLflow एक ओपन-सोर्स AI इंजीनियरिंग प्लेटफार्म है जो एजेंटों, LLMs और ML मॉडल के लिए डिज़ाइन किया गया है। GitHub पर, MLflow कई प्रमुख प्रोजेक्ट्स जैसे mlflow, mlflow-example, और mlflow-export-import की मेज़बानी करता है, जो Python, TypeScript, और Go जैसी भाषाओं में लिखे गए हैं। ये रिपॉजिटरी एआई अनुप्रयोगों के विकास और प्रबंधन में सहायता प्रदान करती हैं।
The open source AI engineering platform for agents, LLMs, and ML models. MLflow enables teams of all sizes to debug, evaluate, monitor, and optimize production-quality AI applications while controlling costs and managing access to models and data.
An example MLflow project
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Plugin for deploying MLflow models to TorchServe
MLflow App Library
Example repo to kickstart integration with mlflow pipelines.
Repository for the Go-based MLflow Tracking Server
Template repo for kickstarting recipes for regression use case
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Example repo to kickstart integration with mlflow recipes.
Template repo for kickstarting recipes for classification use case
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Examples on how to build full-stack Node.js applications with MLflow Tracing SDK.
A repository to store RFCs (design doc, decision log, etc) for MLflow development
n8n.io node for MLflow
A fork of the mlflow/mlflow repository for testing automation jobs
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An extremely fast Python package and project manager, written in Rust.
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MLflow GitHub पर एआई इंजीनियरिंग के लिए कई प्रोजेक्ट्स विकसित करता है, जिनमें mlflow, mlflow-example और mlflow-export-import शामिल हैं। ये प्रोजेक्ट्स एआई एप्लिकेशन की निगरानी और अनुकूलन में मदद करते हैं।
MLflow मुख्य रूप से Python, TypeScript, Go, HTML, और Rust जैसी प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग करता है। ये भाषाएँ उसके विभिन्न प्रोजेक्ट्स के विकास और कार्यान्वयन के लिए महत्वपूर्ण हैं।
हाँ, MLflow की सभी रिपॉजिटरी सार्वजनिक हैं। इसका मतलब है कि कोई भी व्यक्ति GitHub पर उनके कोड और प्रोजेक्ट्स तक पहुँच सकता है, जो ओपन-सोर्स विकास को बढ़ावा देता है।
RepoGuard के साथ MLflow की निगरानी करें और जैसे ही एक नया सार्वजनिक रिपोजिटरी बनता है, सूचित हों।
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