Die Organisation tusen-ai hat eine bedeutende öffentliche Präsenz auf GitHub mit einer Vielzahl von Repositories. Zu den Hauptprogrammiersprachen gehören Python, Jupyter Notebook und TypeScript. Besonders hervorzuheben sind Projekte wie naive-ui, ein umfassendes Vue 3 Komponentenbibliothek, und simpledet, ein vielseitiges Framework für Objekterkennung.
A Vue 3 Component Library. Fairly Complete. Theme Customizable. Uses TypeScript. Fast.
A Simple and Versatile Framework for Object Detection and Instance Recognition
Code for a series of work in LiDAR perception, including SST (CVPR 22), FSD (NeurIPS 22), FSD++ (TPAMI 23), FSDv2, and CTRL (ICCV 23, oral).
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LiDAR R-CNN: An Efficient and Universal 3D Object Detector
Paper and Codes for “RangeDet: In Defense of Range View for LiDAR-based 3D Object Detection” (ICCV2021)
Official PyTorch implementation for paper`Anchor3DLane: Learning to Regress 3D Anchors for Monocular 3D Lane Detection' accepted by CVPR 2023
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Code for "Object as Query: Lifting any 2D Object Detector to 3D Detection"
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Xilinx Embedded Software (embeddedsw) Development
tusen-ai entwickelt eine Vielzahl von Projekten auf GitHub, darunter Frameworks für Objekterkennung und spezialisierte Implementierungen für LiDAR-Wahrnehmung. Zu den bekanntesten Repositories gehören naive-ui und simpledet.
Die Hauptprogrammiersprachen, die tusen-ai auf GitHub verwendet, sind Python, Jupyter Notebook und TypeScript. Diese Sprachen werden in verschiedenen Projekten und Frameworks eingesetzt, um komplexe Probleme zu lösen.
Ja, die Repositories von tusen-ai sind öffentlich zugänglich. Dies ermöglicht es anderen Entwicklern und Interessierten, die Projekte zu erkunden und zur Entwicklung beizutragen.
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