tusen-ai là một tổ chức trên GitHub với sự hiện diện mạnh mẽ thông qua nhiều kho lưu trữ công khai. Tổ chức này chủ yếu sử dụng Python, Jupyter Notebook và TypeScript, với những dự án nổi bật như naive-ui, simpledet và SST, tập trung vào phát triển các giải pháp cho nhận diện đối tượng và cảm biến LiDAR.
A Vue 3 Component Library. Fairly Complete. Theme Customizable. Uses TypeScript. Fast.
A Simple and Versatile Framework for Object Detection and Instance Recognition
Code for a series of work in LiDAR perception, including SST (CVPR 22), FSD (NeurIPS 22), FSD++ (TPAMI 23), FSDv2, and CTRL (ICCV 23, oral).
Không có mô tả nào được cung cấp cho kho lưu trữ này.
LiDAR R-CNN: An Efficient and Universal 3D Object Detector
Paper and Codes for “RangeDet: In Defense of Range View for LiDAR-based 3D Object Detection” (ICCV2021)
Official PyTorch implementation for paper`Anchor3DLane: Learning to Regress 3D Anchors for Monocular 3D Lane Detection' accepted by CVPR 2023
Không có mô tả nào được cung cấp cho kho lưu trữ này.
Code for "Object as Query: Lifting any 2D Object Detector to 3D Detection"
Không có mô tả nào được cung cấp cho kho lưu trữ này.
Không có mô tả nào được cung cấp cho kho lưu trữ này.
Xilinx Embedded Software (embeddedsw) Development
tusen-ai phát triển một loạt các kho lưu trữ công khai, bao gồm các thư viện và khung làm việc cho nhận diện đối tượng, như simpledet và naive-ui. Các dự án này hỗ trợ các ứng dụng trong lĩnh vực thị giác máy tính và cảm biến LiDAR.
tusen-ai chủ yếu sử dụng Python, Jupyter Notebook và TypeScript cho các dự án của mình. Những ngôn ngữ này giúp tổ chức xây dựng các ứng dụng hiệu quả trong lĩnh vực nhận diện đối tượng và phân tích dữ liệu.
Có, tất cả các kho lưu trữ của tusen-ai trên GitHub đều là công khai. Điều này cho phép cộng đồng truy cập và đóng góp vào các dự án nhằm phát triển và cải tiến các giải pháp liên quan đến nhận diện đối tượng và cảm biến LiDAR.
Theo dõi tusen-ai với RepoGuard và nhận cảnh báo ngay khi có kho lưu trữ công khai mới xuất hiện.
Theo dõi tài khoản này