L'organizzazione tusen-ai è attiva su GitHub con una vasta gamma di repository pubblici, focalizzati principalmente su Python, Jupyter Notebook e TypeScript. Tra i progetti più noti ci sono naive-ui, una libreria di componenti per Vue 3, e simpledet, un framework per la rilevazione di oggetti e riconoscimento di istanze.
A Vue 3 Component Library. Fairly Complete. Theme Customizable. Uses TypeScript. Fast.
A Simple and Versatile Framework for Object Detection and Instance Recognition
Code for a series of work in LiDAR perception, including SST (CVPR 22), FSD (NeurIPS 22), FSD++ (TPAMI 23), FSDv2, and CTRL (ICCV 23, oral).
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LiDAR R-CNN: An Efficient and Universal 3D Object Detector
Paper and Codes for “RangeDet: In Defense of Range View for LiDAR-based 3D Object Detection” (ICCV2021)
Official PyTorch implementation for paper`Anchor3DLane: Learning to Regress 3D Anchors for Monocular 3D Lane Detection' accepted by CVPR 2023
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Code for "Object as Query: Lifting any 2D Object Detector to 3D Detection"
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Xilinx Embedded Software (embeddedsw) Development
tusen-ai sviluppa vari progetti su GitHub, tra cui framework per la rilevazione di oggetti e strumenti per l'elaborazione di dati LiDAR. I loro repository includono soluzioni come naive-ui e simpledet.
tusen-ai utilizza principalmente Python, Jupyter Notebook e TypeScript per i suoi progetti. Questi linguaggi sono impiegati in vari repository focalizzati su intelligenza artificiale e computer vision.
Sì, tutti i repository di tusen-ai sono pubblici su GitHub. Questo consente a chiunque di accedere al loro codice e contribuire ai progetti, promuovendo la trasparenza e la collaborazione nella comunità di sviluppo.
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