tusen-ai는 Python, Jupyter Notebook, TypeScript를 주요 프로그래밍 언어로 사용하여 다양한 공개 GitHub 저장소를 운영하고 있습니다. 이 조직은 naive-ui, simpledet와 같은 여러 널리 사용되는 프로젝트를 포함하고 있으며, LiDAR 인식과 관련된 다양한 연구 및 코드도 제공합니다.
주요 언어
공개 저장소
naive-ui
A Vue 3 Component Library. Fairly Complete. Theme Customizable. Uses TypeScript. Fast.
simpledet
A Simple and Versatile Framework for Object Detection and Instance Recognition
SST
Code for a series of work in LiDAR perception, including SST (CVPR 22), FSD (NeurIPS 22), FSD++ (TPAMI 23), FSDv2, and CTRL (ICCV 23, oral).
SimpleTrack
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
LiDAR_RCNN
LiDAR R-CNN: An Efficient and Universal 3D Object Detector
RangeDet
Paper and Codes for “RangeDet: In Defense of Range View for LiDAR-based 3D Object Detection” (ICCV2021)
Anchor3DLane
Official PyTorch implementation for paper`Anchor3DLane: Learning to Regress 3D Anchors for Monocular 3D Lane Detection' accepted by CVPR 2023
LiDAR_SOT
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
MV2D
Code for "Object as Query: Lifting any 2D Object Detector to 3D Detection"
EchoFusion
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
TSTTC
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
embeddedsw
Xilinx Embedded Software (embeddedsw) Development
자주 묻는 질문
tusen-ai는 GitHub에서 무엇을 개발하나요?
tusen-ai는 주로 객체 탐지 및 인식, LiDAR 기반 3D 객체 탐지와 관련된 프로젝트를 개발합니다. 대표적인 저장소로는 simpledet와 LiDAR_RCNN이 있습니다.
tusen-ai는 어떤 프로그래밍 언어를 사용하나요?
tusen-ai는 주로 Python, Jupyter Notebook, TypeScript를 사용하여 개발합니다. 이러한 언어들은 데이터 과학 및 머신러닝 프로젝트에 적합합니다.
tusen-ai의 저장소는 공개인가요?
네, tusen-ai의 모든 저장소는 공개되어 있습니다. 이를 통해 개발자들은 프로젝트에 접근하고 기여할 수 있습니다.