Организация tusen-ai имеет обширное присутствие на GitHub, предлагая разнообразные репозитории, в основном на языках Python, Jupyter Notebook и TypeScript. Среди известных проектов - naive-ui, библиотека компонентов для Vue 3, и simpledet, универсальный фреймворк для обнаружения объектов.
A Vue 3 Component Library. Fairly Complete. Theme Customizable. Uses TypeScript. Fast.
A Simple and Versatile Framework for Object Detection and Instance Recognition
Code for a series of work in LiDAR perception, including SST (CVPR 22), FSD (NeurIPS 22), FSD++ (TPAMI 23), FSDv2, and CTRL (ICCV 23, oral).
Описание для этого репозитория не предоставлено.
LiDAR R-CNN: An Efficient and Universal 3D Object Detector
Paper and Codes for “RangeDet: In Defense of Range View for LiDAR-based 3D Object Detection” (ICCV2021)
Official PyTorch implementation for paper`Anchor3DLane: Learning to Regress 3D Anchors for Monocular 3D Lane Detection' accepted by CVPR 2023
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Code for "Object as Query: Lifting any 2D Object Detector to 3D Detection"
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Xilinx Embedded Software (embeddedsw) Development
tusen-ai разрабатывает различные проекты, включая фреймворки для обнаружения объектов и библиотеки компонентов. Среди заметных репозиториев - naive-ui и simpledet, которые активно используются в сообществе.
tusen-ai использует несколько языков программирования, включая Python, Jupyter Notebook и TypeScript. Эти языки позволяют создавать наборы инструментов и фреймворки для решения задач в области компьютерного зрения.
Да, все репозитории tusen-ai являются публичными. Это позволяет другим разработчикам и исследователям изучать код и вносить свой вклад в проекты, такие как LiDAR_RCNN и EchoFusion.
Следите за tusen-ai с помощью RepoGuard и получайте уведомления в момент появления нового публичного репозитория.
Следить за этим аккаунтом