De organisatie tusen-ai heeft een aanzienlijke publieke aanwezigheid op GitHub, met een breed scala aan repositories. Ze richten zich hoofdzakelijk op Python, Jupyter Notebook en TypeScript. Opvallende projecten zijn onder andere naive-ui, een componentbibliotheek, en verschillende frameworks voor objectdetectie zoals simpledet en SST.
A Vue 3 Component Library. Fairly Complete. Theme Customizable. Uses TypeScript. Fast.
A Simple and Versatile Framework for Object Detection and Instance Recognition
Code for a series of work in LiDAR perception, including SST (CVPR 22), FSD (NeurIPS 22), FSD++ (TPAMI 23), FSDv2, and CTRL (ICCV 23, oral).
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
LiDAR R-CNN: An Efficient and Universal 3D Object Detector
Paper and Codes for “RangeDet: In Defense of Range View for LiDAR-based 3D Object Detection” (ICCV2021)
Official PyTorch implementation for paper`Anchor3DLane: Learning to Regress 3D Anchors for Monocular 3D Lane Detection' accepted by CVPR 2023
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Code for "Object as Query: Lifting any 2D Object Detector to 3D Detection"
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Xilinx Embedded Software (embeddedsw) Development
tusen-ai ontwikkelt verschillende projecten op GitHub, vooral gericht op objectdetectie en 3D-perceptie. Hun repositories omvatten frameworks zoals simpledet en SST, evenals componentbibliotheken zoals naive-ui.
tusen-ai maakt gebruik van meerdere programmeertalen, met de primaire focus op Python, Jupyter Notebook en TypeScript. Deze talen zijn essentieel voor hun projecten in machine learning en data-analyse.
Ja, alle repositories van tusen-ai zijn openbaar. Dit maakt het mogelijk voor andere ontwikkelaars om hun werk te bekijken, bijdragen en leren van de verscheidene projecten die ze hebben ontwikkeld.
Monitor tusen-ai met RepoGuard en krijg een waarschuwing op het moment dat er een nieuwe publieke repository verschijnt.
Monitor dit account