Tusen-ai adalah organisasi yang aktif di GitHub dengan fokus pada pengembangan berbagai proyek di bidang deteksi objek dan persepsi LiDAR. Organisasi ini menggunakan bahasa pemrograman seperti Python, Jupyter Notebook, dan TypeScript, dengan beberapa repositori yang menonjol, termasuk naive-ui dan simpledet.
A Vue 3 Component Library. Fairly Complete. Theme Customizable. Uses TypeScript. Fast.
A Simple and Versatile Framework for Object Detection and Instance Recognition
Code for a series of work in LiDAR perception, including SST (CVPR 22), FSD (NeurIPS 22), FSD++ (TPAMI 23), FSDv2, and CTRL (ICCV 23, oral).
Tidak ada deskripsi yang diberikan untuk repositori ini.
LiDAR R-CNN: An Efficient and Universal 3D Object Detector
Paper and Codes for “RangeDet: In Defense of Range View for LiDAR-based 3D Object Detection” (ICCV2021)
Official PyTorch implementation for paper`Anchor3DLane: Learning to Regress 3D Anchors for Monocular 3D Lane Detection' accepted by CVPR 2023
Tidak ada deskripsi yang diberikan untuk repositori ini.
Code for "Object as Query: Lifting any 2D Object Detector to 3D Detection"
Tidak ada deskripsi yang diberikan untuk repositori ini.
Tidak ada deskripsi yang diberikan untuk repositori ini.
Xilinx Embedded Software (embeddedsw) Development
Tusen-ai membangun berbagai proyek yang berkaitan dengan deteksi objek dan persepsi LiDAR. Beberapa repositori yang menonjol termasuk naive-ui, simpledet, dan SST, yang populer di kalangan pengembang dan peneliti.
Tusen-ai menggunakan beberapa bahasa pemrograman, termasuk Python, Jupyter Notebook, dan TypeScript. Bahasa-bahasa ini mendukung pengembangan berbagai proyek teknis yang berkaitan dengan deteksi objek dan analisis data.
Ya, semua repositori tusen-ai bersifat publik. Ini memungkinkan siapa saja untuk mengakses, mempelajari, dan berkontribusi pada proyek-proyek yang dikembangkan oleh organisasi ini.
Pantau tusen-ai dengan RepoGuard dan dapatkan pemberitahuan saat repositori publik baru muncul.
Pantau akun ini