Der GitHub-Auftritt von google-ai-edge umfasst eine Vielzahl öffentlicher Repositories, die sich auf maschinelles Lernen und generative KI konzentrieren. Zu den Hauptprogrammiersprachen gehören C++, Kotlin, Python und JavaScript. Bemerkenswerte Repositories sind mediapipe, LiteRT und gallery, die robuste Lösungen für ML-Anwendungen bieten.
Cross-platform, customizable ML solutions for live and streaming media.
A gallery that showcases on-device ML/GenAI use cases and allows people to try and use models locally.
LiteRT-LM is Google's production-ready, high-performance, open-source inference framework for deploying Large Language Models on edge devices.
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
LiteRT, successor to TensorFlow Lite. is Google's On-device framework for high-performance ML & GenAI deployment on edge platforms, via efficient conversion, runtime, and optimization
A modern model graph visualizer and debugger
Support PyTorch model conversion with LiteRT.
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
AI Edge Quantizer: flexible post training quantization for LiteRT models.
A collection of examples for the MediaPipe Task APIs that can run fully inside your browser.
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
A convenient CLI to streamline LiteRT related development workflows, including converting, quantizing, compiling, managing, running, benchmarking and visualizing LiteRT (TFLite) models on various hardwares (CPU / GPU / NPU) across platforms (desktop, mobile or cloud).
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
A curated list of resources to use Google AI Edge software.
google-ai-edge entwickelt eine Vielzahl von Projekten im Bereich maschinelles Lernen und generative KI. Zu den bemerkenswerten Repositories zählen mediapipe für Echtzeitanwendungen und LiteRT für die Bereitstellung von großen Sprachmodellen auf Edge-Geräten.
Die Hauptprogrammiersprachen von google-ai-edge sind C++, Kotlin, Python, JavaScript und TypeScript. Diese Sprachen werden für die Entwicklung von Projekten in den Bereichen maschinelles Lernen und KI-Optimierung eingesetzt.
Ja, alle Repositories von google-ai-edge sind öffentlich zugänglich. Dies ermöglicht es Entwicklern und Forschern, die Projekte zu erkunden, zu verwenden und zur Verbesserung beizutragen.
Überwache google-ai-edge mit RepoGuard und werde benachrichtigt, sobald ein neues öffentliches Repository auftaucht.
Diesen Account überwachen