L'organizzazione google-ai-edge su GitHub presenta una vasta gamma di repository pubblici, con un focus su soluzioni ML per dispositivi edge. I linguaggi principali utilizzati includono C++, Kotlin, Python e Jupyter Notebook, con progetti notevoli come mediapipe e LiteRT, che offrono strumenti per l'implementazione di modelli di intelligenza artificiale.
Lingue principali
Repository pubblici
mediapipe
Cross-platform, customizable ML solutions for live and streaming media.
gallery
A gallery that showcases on-device ML/GenAI use cases and allows people to try and use models locally.
LiteRT-LM
LiteRT-LM is Google's production-ready, high-performance, open-source inference framework for deploying Large Language Models on edge devices.
mediapipe-samples
Nessuna descrizione fornita per questo repository.
LiteRT
LiteRT, successor to TensorFlow Lite. is Google's On-device framework for high-performance ML & GenAI deployment on edge platforms, via efficient conversion, runtime, and optimization
model-explorer
A modern model graph visualizer and debugger
litert-torch
Support PyTorch model conversion with LiteRT.
litert-samples
Nessuna descrizione fornita per questo repository.
ai-edge-quantizer
AI Edge Quantizer: flexible post training quantization for LiteRT models.
mediapipe-samples-web
A collection of examples for the MediaPipe Task APIs that can run fully inside your browser.
models-samples
Nessuna descrizione fornita per questo repository.
LiteRT-CLI
A convenient CLI to streamline LiteRT related development workflows, including converting, quantizing, compiling, managing, running, benchmarking and visualizing LiteRT (TFLite) models on various hardwares (CPU / GPU / NPU) across platforms (desktop, mobile or cloud).
eval
Nessuna descrizione fornita per questo repository.
google-ai-edge.github.io
A curated list of resources to use Google AI Edge software.
Domande frequenti
Cosa costruisce google-ai-edge su GitHub?
google-ai-edge sviluppa una varietà di progetti focalizzati su soluzioni di machine learning e intelligenza artificiale per dispositivi edge. Alcuni dei progetti più rilevanti includono mediapipe e LiteRT, che supportano l'inferenza e l'implementazione di modelli avanzati.
Quali linguaggi di programmazione utilizza google-ai-edge?
I linguaggi di programmazione principali utilizzati da google-ai-edge includono C++, Kotlin, Python, Jupyter Notebook, JavaScript e TypeScript. Questa diversità consente di affrontare vari aspetti dello sviluppo di modelli di machine learning e intelligenza artificiale.
I repository di google-ai-edge sono pubblici?
Sì, tutti i repository di google-ai-edge sono pubblici. Questo permette agli sviluppatori e agli appassionati di esplorare, contribuire e utilizzare le soluzioni ML e GenAI sviluppate dall'organizzazione, garantendo trasparenza e accesso alle tecnologie avanzate.
Questa esposizione è intenzionata?
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