Organizacja google-ai-edge na GitHubie posiada szeroki wachlarz repozytoriów, w tym takie jak mediapipe, LiteRT-LM i gallery. Główne języki programowania używane w projektach to C++, Kotlin, Python, JavaScript, TypeScript oraz Jupyter Notebook. Repozytoria te skupiają się na rozwoju rozwiązań ML oraz GenAI na urządzeniach brzegowych.
Najpopularniejsze języki
Publiczne repozytoria
mediapipe
Cross-platform, customizable ML solutions for live and streaming media.
gallery
A gallery that showcases on-device ML/GenAI use cases and allows people to try and use models locally.
LiteRT-LM
LiteRT-LM is Google's production-ready, high-performance, open-source inference framework for deploying Large Language Models on edge devices.
mediapipe-samples
Brak opisu dla tego repozytorium.
LiteRT
LiteRT, successor to TensorFlow Lite. is Google's On-device framework for high-performance ML & GenAI deployment on edge platforms, via efficient conversion, runtime, and optimization
model-explorer
A modern model graph visualizer and debugger
litert-torch
Support PyTorch model conversion with LiteRT.
litert-samples
Brak opisu dla tego repozytorium.
ai-edge-quantizer
AI Edge Quantizer: flexible post training quantization for LiteRT models.
mediapipe-samples-web
A collection of examples for the MediaPipe Task APIs that can run fully inside your browser.
models-samples
Brak opisu dla tego repozytorium.
LiteRT-CLI
A convenient CLI to streamline LiteRT related development workflows, including converting, quantizing, compiling, managing, running, benchmarking and visualizing LiteRT (TFLite) models on various hardwares (CPU / GPU / NPU) across platforms (desktop, mobile or cloud).
eval
Brak opisu dla tego repozytorium.
google-ai-edge.github.io
A curated list of resources to use Google AI Edge software.
Najczęściej zadawane pytania
Co buduje google-ai-edge na GitHubie?
google-ai-edge koncentruje się na tworzeniu rozwiązań związanych z uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją, oferując projekty takie jak mediapipe oraz LiteRT, które są używane do wdrażania modeli na urządzeniach brzegowych.
Jakie języki programowania wykorzystuje google-ai-edge?
W projektach google-ai-edge dominują języki C++, Kotlin, Python, JavaScript, TypeScript oraz Jupyter Notebook. Te języki są kluczowe dla rozwoju ich repozytoriów związanych z ML i GenAI.
Czy repozytoria google-ai-edge są publiczne?
Tak, wszystkie repozytoria google-ai-edge są publiczne, co pozwala społeczności na dostęp do ich kodu źródłowego oraz możliwość współpracy w zakresie rozwoju projektów związanych z uczeniem maszynowym.
Czy to ujawnienie jest zamierzone?
Monitoruj google-ai-edge z RepoGuard i otrzymuj powiadomienia w momencie, gdy pojawi się nowe publiczne repozytorium.
Monitoruj to konto