L'organisation google-ai-edge dispose d'une présence publique significative sur GitHub, avec une large gamme de dépôts. Ses projets notables incluent des solutions de ML comme mediapipe et LiteRT, avec des contributions en C++, Jupyter Notebook, Python et Kotlin, visant à faciliter le déploiement de modèles d'intelligence artificielle sur des appareils en périphérie.
Langues principales
Dépôts publics
mediapipe
Cross-platform, customizable ML solutions for live and streaming media.
gallery
A gallery that showcases on-device ML/GenAI use cases and allows people to try and use models locally.
LiteRT-LM
LiteRT-LM is Google's production-ready, high-performance, open-source inference framework for deploying Large Language Models on edge devices.
mediapipe-samples
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LiteRT
LiteRT, successor to TensorFlow Lite. is Google's On-device framework for high-performance ML & GenAI deployment on edge platforms, via efficient conversion, runtime, and optimization
model-explorer
A modern model graph visualizer and debugger
litert-torch
Support PyTorch model conversion with LiteRT.
litert-samples
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ai-edge-quantizer
AI Edge Quantizer: flexible post training quantization for LiteRT models.
mediapipe-samples-web
A collection of examples for the MediaPipe Task APIs that can run fully inside your browser.
models-samples
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LiteRT-CLI
A convenient CLI to streamline LiteRT related development workflows, including converting, quantizing, compiling, managing, running, benchmarking and visualizing LiteRT (TFLite) models on various hardwares (CPU / GPU / NPU) across platforms (desktop, mobile or cloud).
eval
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google-ai-edge.github.io
A curated list of resources to use Google AI Edge software.
Questions fréquemment posées
Quels projets google-ai-edge développe-t-il sur GitHub ?
google-ai-edge développe plusieurs projets, notamment mediapipe, un cadre pour des solutions ML personnalisables, et LiteRT, un framework d'inférence pour les modèles de langage sur des appareils en périphérie.
Quelles langues de programmation google-ai-edge utilise-t-il ?
Les principales langues de programmation utilisées par google-ai-edge incluent C++, Jupyter Notebook, Python, Kotlin, JavaScript et TypeScript, permettant une diversité dans le développement de ses projets.
Les dépôts de google-ai-edge sont-ils publics ?
Oui, tous les dépôts de google-ai-edge sur GitHub sont publics, ce qui permet à la communauté d'accéder et de contribuer à ses projets liés à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique.
Cette exposition est-elle intentionnelle ?
Surveillez google-ai-edge avec RepoGuard et soyez alerté dès qu'un nouveau dépôt public apparaît.
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