La organización google-ai-edge en GitHub cuenta con una amplia gama de repositorios públicos centrados en soluciones de aprendizaje automático y modelos de inteligencia artificial para dispositivos de borde. Entre sus proyectos destacados se encuentran mediapipe, LiteRT-LM y gallery, utilizando principalmente lenguajes como C++, Kotlin y Python.
Principales lenguajes
Repositorios públicos
mediapipe
Cross-platform, customizable ML solutions for live and streaming media.
gallery
A gallery that showcases on-device ML/GenAI use cases and allows people to try and use models locally.
LiteRT-LM
LiteRT-LM is Google's production-ready, high-performance, open-source inference framework for deploying Large Language Models on edge devices.
mediapipe-samples
No se proporcionó descripción para este repositorio.
LiteRT
LiteRT, successor to TensorFlow Lite. is Google's On-device framework for high-performance ML & GenAI deployment on edge platforms, via efficient conversion, runtime, and optimization
model-explorer
A modern model graph visualizer and debugger
litert-torch
Support PyTorch model conversion with LiteRT.
litert-samples
No se proporcionó descripción para este repositorio.
ai-edge-quantizer
AI Edge Quantizer: flexible post training quantization for LiteRT models.
mediapipe-samples-web
A collection of examples for the MediaPipe Task APIs that can run fully inside your browser.
models-samples
No se proporcionó descripción para este repositorio.
LiteRT-CLI
A convenient CLI to streamline LiteRT related development workflows, including converting, quantizing, compiling, managing, running, benchmarking and visualizing LiteRT (TFLite) models on various hardwares (CPU / GPU / NPU) across platforms (desktop, mobile or cloud).
eval
No se proporcionó descripción para este repositorio.
google-ai-edge.github.io
A curated list of resources to use Google AI Edge software.
Preguntas frecuentes
¿Qué construye google-ai-edge en GitHub?
google-ai-edge se dedica a desarrollar soluciones de aprendizaje automático y modelos de inteligencia artificial optimizados para su uso en dispositivos de borde. Sus repositorios incluyen proyectos como mediapipe y LiteRT, que son ampliamente utilizados en la comunidad.
¿Qué lenguajes de programación utiliza google-ai-edge?
La organización utiliza varios lenguajes de programación, incluyendo C++, Kotlin, Jupyter Notebook, Python, JavaScript y TypeScript. Esto le permite abordar una variedad de proyectos relacionados con el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
¿Son públicos los repositorios de google-ai-edge?
Sí, todos los repositorios de google-ai-edge son públicos. Esto significa que cualquier persona puede acceder a su código fuente y contribuir a los proyectos, fomentando la colaboración y la transparencia en el desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial.
¿Esta exposición es intencionada?
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