google-ai-edgeは、C++、Python、Kotlinなどのプログラミング言語を使用して、機械学習や生成AIに関する様々なリポジトリを公開しています。特に、mediapipeやLiteRTなどのリポジトリは、エッジデバイス向けの高性能なMLソリューションを提供しており、注目を集めています。
Cross-platform, customizable ML solutions for live and streaming media.
A gallery that showcases on-device ML/GenAI use cases and allows people to try and use models locally.
LiteRT-LM is Google's production-ready, high-performance, open-source inference framework for deploying Large Language Models on edge devices.
このリポジトリに関する説明は提供されていません。
LiteRT, successor to TensorFlow Lite. is Google's On-device framework for high-performance ML & GenAI deployment on edge platforms, via efficient conversion, runtime, and optimization
A modern model graph visualizer and debugger
Support PyTorch model conversion with LiteRT.
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AI Edge Quantizer: flexible post training quantization for LiteRT models.
A collection of examples for the MediaPipe Task APIs that can run fully inside your browser.
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A convenient CLI to streamline LiteRT related development workflows, including converting, quantizing, compiling, managing, running, benchmarking and visualizing LiteRT (TFLite) models on various hardwares (CPU / GPU / NPU) across platforms (desktop, mobile or cloud).
このリポジトリに関する説明は提供されていません。
A curated list of resources to use Google AI Edge software.
google-ai-edgeは、機械学習と生成AIに関連する多様なリポジトリを構築しています。特に、mediapipeやLiteRTといったプロジェクトは、エッジデバイス向けの効率的なMLソリューションを提供しています。
google-ai-edgeは主にC++、Python、Kotlin、Jupyter Notebook、JavaScript、TypeScriptなどのプログラミング言語を使用しています。これにより、多様なML関連のプロジェクトを展開しています。
はい、google-ai-edgeのリポジトリは全て公開されています。誰でもアクセス可能であり、彼らの機械学習や生成AIに関するプロジェクトを利用することができます。