google-ai-edge는 GitHub에서 C++, Jupyter Notebook, Python, Kotlin, JavaScript, TypeScript와 같은 다양한 프로그래밍 언어로 여러 공용 저장소를 운영하고 있습니다. 주요 프로젝트로는 mediapipe, gallery, LiteRT-LM 등이 있으며, 이는 머신러닝 및 인공지능 모델을 에지 장치에서 효율적으로 배포하는 데 중점을 두고 있습니다.
주요 언어
공개 저장소
mediapipe
Cross-platform, customizable ML solutions for live and streaming media.
gallery
A gallery that showcases on-device ML/GenAI use cases and allows people to try and use models locally.
LiteRT-LM
LiteRT-LM is Google's production-ready, high-performance, open-source inference framework for deploying Large Language Models on edge devices.
mediapipe-samples
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LiteRT
LiteRT, successor to TensorFlow Lite. is Google's On-device framework for high-performance ML & GenAI deployment on edge platforms, via efficient conversion, runtime, and optimization
model-explorer
A modern model graph visualizer and debugger
litert-torch
Support PyTorch model conversion with LiteRT.
litert-samples
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ai-edge-quantizer
AI Edge Quantizer: flexible post training quantization for LiteRT models.
mediapipe-samples-web
A collection of examples for the MediaPipe Task APIs that can run fully inside your browser.
models-samples
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
LiteRT-CLI
A convenient CLI to streamline LiteRT related development workflows, including converting, quantizing, compiling, managing, running, benchmarking and visualizing LiteRT (TFLite) models on various hardwares (CPU / GPU / NPU) across platforms (desktop, mobile or cloud).
eval
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google-ai-edge.github.io
A curated list of resources to use Google AI Edge software.
자주 묻는 질문
google-ai-edge는 GitHub에서 무엇을 개발하나요?
google-ai-edge는 머신러닝 및 인공지능 관련 프로젝트를 개발합니다. 주요 저장소에는 mediapipe, LiteRT-LM, gallery 등이 있으며, 이들은 에지 장치에서 모델을 배포하고 활용하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
google-ai-edge는 어떤 프로그래밍 언어를 사용하나요?
google-ai-edge는 C++, Jupyter Notebook, Python, Kotlin, JavaScript, TypeScript 등의 여러 프로그래밍 언어를 사용합니다. 이러한 언어들은 다양한 머신러닝 솔루션과 프로젝트에 활용됩니다.
google-ai-edge의 저장소는 공개되어 있나요?
네, google-ai-edge의 모든 저장소는 공개되어 있습니다. 사용자는 GitHub를 통해 이들의 코드를 확인하고, 여러 프로젝트를 활용할 수 있습니다.