Организация google-ai-edge на GitHub представляет собой широкий спектр репозиториев, включая такие проекты, как mediapipe и LiteRT. Основные языки программирования, используемые в их репозиториях, включают C++, Kotlin и Python, что подчеркивает их фокус на разработке решений машинного обучения и развертывании моделей на устройствах.
Основные языки
Публичные репозитории
mediapipe
Cross-platform, customizable ML solutions for live and streaming media.
gallery
A gallery that showcases on-device ML/GenAI use cases and allows people to try and use models locally.
LiteRT-LM
LiteRT-LM is Google's production-ready, high-performance, open-source inference framework for deploying Large Language Models on edge devices.
mediapipe-samples
Описание для этого репозитория не предоставлено.
LiteRT
LiteRT, successor to TensorFlow Lite. is Google's On-device framework for high-performance ML & GenAI deployment on edge platforms, via efficient conversion, runtime, and optimization
model-explorer
A modern model graph visualizer and debugger
litert-torch
Support PyTorch model conversion with LiteRT.
litert-samples
Описание для этого репозитория не предоставлено.
ai-edge-quantizer
AI Edge Quantizer: flexible post training quantization for LiteRT models.
mediapipe-samples-web
A collection of examples for the MediaPipe Task APIs that can run fully inside your browser.
models-samples
Описание для этого репозитория не предоставлено.
LiteRT-CLI
A convenient CLI to streamline LiteRT related development workflows, including converting, quantizing, compiling, managing, running, benchmarking and visualizing LiteRT (TFLite) models on various hardwares (CPU / GPU / NPU) across platforms (desktop, mobile or cloud).
eval
Описание для этого репозитория не предоставлено.
google-ai-edge.github.io
A curated list of resources to use Google AI Edge software.
Часто задаваемые вопросы
Что разрабатывает google-ai-edge на GitHub?
google-ai-edge разрабатывает решения для машинного обучения и генеративного ИИ. Их репозитории включают mediapipe, LiteRT и различные примеры использования, которые помогают разработчикам интегрировать ML-модели в приложения.
Какие языки программирования использует google-ai-edge?
Основные языки программирования, используемые в репозиториях google-ai-edge, включают C++, Jupyter Notebook, Kotlin, Python, JavaScript и TypeScript, что позволяет создавать разнообразные инструменты и библиотеки для работы с моделями машинного обучения.
Являются ли репозитории google-ai-edge публичными?
Да, репозитории google-ai-edge являются публичными. Это означает, что любой желающий может просматривать и использовать их проекты, что способствует открытости и сотрудничеству в области разработки технологий машинного обучения.
Это раскрытие намеренно?
Следите за google-ai-edge с помощью RepoGuard и получайте уведомления в момент появления нового публичного репозитория.
Следить за этим аккаунтом