Machine learning research on your laptop or in a data center - by Apple
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Öffentliche Repositories
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Die GitHub-Präsenz von ml-explore umfasst eine Vielzahl öffentlicher Repositories, die sich auf maschinelles Lernen konzentrieren. Zu den Hauptprogrammiersprachen gehören C++, Python, Swift und CSS. Bemerkenswerte Repositories sind unter anderem MLX, ein Framework für Apple Silicon, sowie zahlreiche Beispielprojekte, die die Anwendung dieses Frameworks demonstrieren.
Top-Sprachen
Öffentliche Repositories
mlx
MLX: An array framework for Apple silicon
mlx-examples
Examples in the MLX framework
mlx-lm
Run LLMs with MLX
mlx-swift-examples
Examples using MLX Swift
mlx-swift
Swift API for MLX
mlx-swift-lm
LLMs and VLMs with MLX Swift
mlx-data
Efficient framework-agnostic data loading
mlx-c
C API for MLX
mlx-onnx
MLX support for the Open Neural Network Exchange (ONNX)
mlx-framework.org
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
Häufige Fragen
Was entwickelt ml-explore auf GitHub?
ml-explore entwickelt eine Reihe von Repositories, die sich mit maschinellem Lernen befassen. Dazu gehören Frameworks wie MLX und verschiedene Beispiele, die die Anwendung von MLX in unterschiedlichen Programmiersprachen demonstrieren.
Welche Programmiersprachen verwendet ml-explore?
Die Hauptprogrammiersprachen von ml-explore sind C++, Python, Swift und CSS. Diese Sprachen werden in verschiedenen Repositories eingesetzt, um maschinelles Lernen und verwandte Technologien zu unterstützen.
Sind die Repositories von ml-explore öffentlich?
Ja, alle Repositories von ml-explore sind öffentlich zugänglich. Dies ermöglicht es der Community, die Projekte zu nutzen, zu studieren und zur Weiterentwicklung beizutragen.
Ist diese Sichtbarkeit gewollt?
Überwache ml-explore mit RepoGuard und werde benachrichtigt, sobald ein neues öffentliches Repository auftaucht.
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