Machine learning research on your laptop or in a data center - by Apple
10
Publiczne repozytoria
47 452
Łączna liczba gwiazdek
4944
Obserwujący
Organizacja ml-explore na GitHubie koncentruje się na badaniach z zakresu uczenia maszynowego, dostarczając różnorodne repozytoria z użyciem języków C++, Python, Swift i CSS. Wśród ich kluczowych projektów znajdują się MLX, framework dla Apple silicon, oraz liczne przykłady i implementacje związane z tym narzędziem.
Najpopularniejsze języki
Publiczne repozytoria
mlx
MLX: An array framework for Apple silicon
mlx-examples
Examples in the MLX framework
mlx-lm
Run LLMs with MLX
mlx-swift-examples
Examples using MLX Swift
mlx-swift
Swift API for MLX
mlx-swift-lm
LLMs and VLMs with MLX Swift
mlx-data
Efficient framework-agnostic data loading
mlx-c
C API for MLX
mlx-onnx
MLX support for the Open Neural Network Exchange (ONNX)
mlx-framework.org
Brak opisu dla tego repozytorium.
Najczęściej zadawane pytania
Co buduje ml-explore na GitHubie?
ml-explore tworzy różnorodne projekty związane z uczeniem maszynowym, w tym framework MLX oraz przykłady aplikacji i implementacji. Repozytoria te są źródłem narzędzi i zasobów dla badaczy i programistów.
Jakie języki programowania wykorzystuje ml-explore?
ml-explore korzysta głównie z języków C++, Python, Swift oraz CSS. Te języki są używane w ich projektach, co pozwala na elastyczność i wydajność w badaniach nad uczeniem maszynowym.
Czy repozytoria ml-explore są publiczne?
Tak, wszystkie repozytoria ml-explore są publiczne, co umożliwia innym użytkownikom dostęp do ich kodu i zasobów. To sprzyja współpracy i udostępnianiu wiedzy w społeczności programistycznej.
Czy to ujawnienie jest zamierzone?
Monitoruj ml-explore z RepoGuard i otrzymuj powiadomienia w momencie, gdy pojawi się nowe publiczne repozytorium.
Monitoruj to konto