Machine learning research on your laptop or in a data center - by Apple
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Repositorios públicos
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La organización ml-explore en GitHub se dedica a la investigación en aprendizaje automático, ofreciendo una variedad de proyectos en lenguajes como C++, Python, Swift y CSS. Entre sus repositorios más destacados se encuentran mlx, un marco de trabajo para Apple silicon, y mlx-examples, que proporciona ejemplos prácticos en el marco MLX.
Principales lenguajes
Repositorios públicos
mlx
MLX: An array framework for Apple silicon
mlx-examples
Examples in the MLX framework
mlx-lm
Run LLMs with MLX
mlx-swift-examples
Examples using MLX Swift
mlx-swift
Swift API for MLX
mlx-swift-lm
LLMs and VLMs with MLX Swift
mlx-data
Efficient framework-agnostic data loading
mlx-c
C API for MLX
mlx-onnx
MLX support for the Open Neural Network Exchange (ONNX)
mlx-framework.org
No se proporcionó descripción para este repositorio.
Preguntas frecuentes
¿Qué construye ml-explore en GitHub?
ml-explore desarrolla proyectos relacionados con el aprendizaje automático, incluyendo marcos de trabajo como MLX y ejemplos prácticos para su uso en diferentes lenguajes de programación.
¿Qué lenguajes de programación utiliza ml-explore?
ml-explore utiliza varios lenguajes de programación, siendo los principales C++, Python, Swift y CSS, lo que refleja su flexibilidad en el desarrollo de herramientas de aprendizaje automático.
¿Son públicos los repositorios de ml-explore?
Sí, todos los repositorios de ml-explore son públicos, lo que permite a la comunidad acceder y contribuir a sus proyectos de aprendizaje automático y explorar el código en GitHub.
¿Esta exposición es intencionada?
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