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Machine learning research on your laptop or in a data center - by Apple
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公共仓库
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关注者
ml-explore是一个专注于机器学习研究的组织，致力于在个人电脑和数据中心上实现相关技术。该组织在GitHub上拥有多种公共存储库，主要使用C++、Python、Swift和CSS等编程语言，其中包括MLX框架及其示例项目，广受开发者欢迎。
顶级语言
C++ 4Python 2Swift 2CSS 1
公共仓库
mlx
★26,951
MLX: An array framework for Apple silicon
C++
已更新 2026年6月13日mlx-examples
★8,727
Examples in the MLX framework
Python
已更新 2026年6月13日mlx-lm
★5,841
Run LLMs with MLX
Python
已更新 2026年6月13日mlx-swift-examples
★2,599
Examples using MLX Swift
Swift
已更新 2026年6月13日mlx-swift
★1,915
Swift API for MLX
C++
已更新 2026年6月13日mlx-swift-lm
★651
LLMs and VLMs with MLX Swift
Swift
已更新 2026年6月13日mlx-data
★476
Efficient framework-agnostic data loading
C++
已更新 2026年6月8日mlx-c
★212
C API for MLX
C++
已更新 2026年6月12日mlx-onnx
★67
MLX support for the Open Neural Network Exchange (ONNX)
未知语言
已更新 2026年6月8日mlx-framework.org
★13
此仓库未提供描述。
CSS
已更新 2026年6月8日常见问题
ml-explore在GitHub上构建了什么？
ml-explore在GitHub上构建了多个与机器学习相关的项目，包括MLX框架及其各种示例，帮助开发者在不同平台上实现机器学习应用。
ml-explore使用哪些编程语言？
ml-explore主要使用C++、Python、Swift和CSS等编程语言，这些语言支持其研究和开发的多样性，适用于不同的机器学习任务。
ml-explore的存储库是公开的吗？
是的，ml-explore的所有存储库都是公开的，这意味着任何人都可以访问这些项目并参与贡献，促进开源社区的发展。