Machine learning research on your laptop or in a data center - by Apple
10
Публичные репозитории
47 452
Всего звезд
4 944
Подписчики
Организация ml-explore на GitHub занимается исследованиями в области машинного обучения и предлагает широкий спектр репозиториев, включая проекты на языках C++, Python, Swift и CSS. Среди заметных репозиториев - MLX, который представляет собой фреймворк для Apple silicon, и примеры использования MLX в различных контекстах.
Основные языки
Публичные репозитории
mlx
MLX: An array framework for Apple silicon
mlx-examples
Examples in the MLX framework
mlx-lm
Run LLMs with MLX
mlx-swift-examples
Examples using MLX Swift
mlx-swift
Swift API for MLX
mlx-swift-lm
LLMs and VLMs with MLX Swift
mlx-data
Efficient framework-agnostic data loading
mlx-c
C API for MLX
mlx-onnx
MLX support for the Open Neural Network Exchange (ONNX)
mlx-framework.org
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Часто задаваемые вопросы
Что разрабатывает ml-explore на GitHub?
ml-explore разрабатывает различные инструменты и фреймворки для машинного обучения, включая MLX, который служит базой для создания приложений на Apple silicon и предоставляет примеры реализации на языках Python и Swift.
Какие языки программирования использует ml-explore?
Основные языки программирования, используемые в репозиториях ml-explore, включают C++, Python, Swift и CSS. Эти языки позволяют создавать эффективные и разнообразные решения для задач машинного обучения.
Являются ли репозитории ml-explore публичными?
Да, все репозитории ml-explore являются публичными, что позволяет любому пользователю GitHub получать доступ к их коду и вносить свой вклад в проекты, связанные с машинным обучением и разработкой фреймворков.
Это раскрытие намеренно?
Следите за ml-explore с помощью RepoGuard и получайте уведомления в момент появления нового публичного репозитория.
Следить за этим аккаунтом