Machine learning research on your laptop or in a data center - by Apple
10
Repositórios públicos
47.452
Total de estrelas
4.944
Seguidores
A organização ml-explore no GitHub se dedica à pesquisa em machine learning, oferecendo uma ampla gama de repositórios públicos. Entre os destaques estão projetos como MLX, uma estrutura para Apple silicon, e exemplos práticos em Python e Swift. As principais linguagens utilizadas incluem C++, Python, Swift e CSS, refletindo um foco em soluções acessíveis para desenvolvedores.
Principais linguagens
Repositórios públicos
mlx
MLX: An array framework for Apple silicon
mlx-examples
Examples in the MLX framework
mlx-lm
Run LLMs with MLX
mlx-swift-examples
Examples using MLX Swift
mlx-swift
Swift API for MLX
mlx-swift-lm
LLMs and VLMs with MLX Swift
mlx-data
Efficient framework-agnostic data loading
mlx-c
C API for MLX
mlx-onnx
MLX support for the Open Neural Network Exchange (ONNX)
mlx-framework.org
Nenhuma descrição fornecida para este repositório.
Perguntas frequentes
O que a ml-explore constrói no GitHub?
A ml-explore desenvolve ferramentas e frameworks voltados para machine learning, como o MLX e seus exemplos associados. Os repositórios abrangem desde frameworks até implementações práticas, facilitando o uso de machine learning em diferentes plataformas.
Quais linguagens de programação a ml-explore utiliza?
A ml-explore utiliza várias linguagens de programação, com destaque para C++, Python, Swift e CSS. Essas linguagens são empregadas para criar suas bibliotecas e frameworks, promovendo um ecossistema diversificado para desenvolvedores.
Os repositórios da ml-explore são públicos?
Sim, todos os repositórios da ml-explore são públicos, permitindo que qualquer pessoa acesse e colabore com os projetos. Isso promove a transparência e o compartilhamento de conhecimento na comunidade de desenvolvedores de machine learning.
Essa exposição é intencional?
Monitore ml-explore com o RepoGuard e receba alertas no momento em que um novo repositório público aparecer.
Monitore esta conta