Machine learning research on your laptop or in a data center - by Apple
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Repository pubblici
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L'organizzazione ml-explore su GitHub è focalizzata sulla ricerca nel campo del machine learning, offrendo una varietà di repository pubblici. Tra i progetti più rilevanti ci sono mlx, un framework per Apple silicon, e mlx-examples, che fornisce esempi pratici per l'uso del framework. I linguaggi principali utilizzati includono C++, Python, Swift e CSS.
Lingue principali
Repository pubblici
mlx
MLX: An array framework for Apple silicon
mlx-examples
Examples in the MLX framework
mlx-lm
Run LLMs with MLX
mlx-swift-examples
Examples using MLX Swift
mlx-swift
Swift API for MLX
mlx-swift-lm
LLMs and VLMs with MLX Swift
mlx-data
Efficient framework-agnostic data loading
mlx-c
C API for MLX
mlx-onnx
MLX support for the Open Neural Network Exchange (ONNX)
mlx-framework.org
Nessuna descrizione fornita per questo repository.
Domande frequenti
Cosa costruisce ml-explore su GitHub?
ml-explore sviluppa progetti legati al machine learning, tra cui il framework MLX e vari esempi pratici. Questi progetti sono progettati per funzionare su Apple silicon e includono anche strumenti per l'esecuzione di modelli di linguaggio.
Quali linguaggi di programmazione utilizza ml-explore?
ml-explore utilizza diversi linguaggi di programmazione, tra cui C++, Python, Swift e CSS. Questa varietà consente di sviluppare applicazioni versatili e compatibili con diverse piattaforme e tecnologie.
I repository di ml-explore sono pubblici?
Sì, tutti i repository di ml-explore sono pubblici. Questo significa che gli sviluppatori e i ricercatori possono accedere e contribuire ai progetti, favorendo la collaborazione e la condivisione delle conoscenze nel campo del machine learning.
Questa esposizione è intenzionata?
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