Machine learning research on your laptop or in a data center - by Apple
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Dépôts publics
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L'organisation ml-explore sur GitHub se concentre sur la recherche en apprentissage automatique, avec un large éventail de projets publics. Ses dépôts incluent des frameworks en C++, Python et Swift, tels que mlx, un cadre de tableaux pour Apple silicon, et mlx-examples, qui propose des exemples d'utilisation du framework MLX.
Langues principales
Dépôts publics
mlx
MLX: An array framework for Apple silicon
mlx-examples
Examples in the MLX framework
mlx-lm
Run LLMs with MLX
mlx-swift-examples
Examples using MLX Swift
mlx-swift
Swift API for MLX
mlx-swift-lm
LLMs and VLMs with MLX Swift
mlx-data
Efficient framework-agnostic data loading
mlx-c
C API for MLX
mlx-onnx
MLX support for the Open Neural Network Exchange (ONNX)
mlx-framework.org
Aucune description fournie pour ce dépôt.
Questions fréquemment posées
Quels projets ml-explore développe-t-il sur GitHub ?
ml-explore développe plusieurs projets sur GitHub, dont des frameworks pour l'apprentissage automatique comme mlx et mlx-examples. Ces projets sont conçus pour être utilisés sur des ordinateurs portables et dans des centres de données, facilitant l'accès à l'apprentissage automatique.
Quelles langues de programmation utilise ml-explore ?
ml-explore utilise principalement C++, Python, Swift et CSS pour ses projets. Ces langages sont choisis pour leur efficacité et leur compatibilité avec les applications d'apprentissage automatique sur différentes plateformes.
Les dépôts de ml-explore sont-ils publics ?
Oui, tous les dépôts de ml-explore sont publics sur GitHub. Cela permet aux développeurs et chercheurs d'accéder à leurs travaux et de contribuer à l'écosystème de l'apprentissage automatique.
Cette exposition est-elle intentionnelle ?
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