La organización Google DeepMind tiene una presencia significativa en GitHub, con una amplia gama de repositorios públicos. Utiliza principalmente lenguajes como Python, Jupyter Notebook, C++, y Go. Entre sus proyectos destacados se encuentran deepmind-research, alphafold y mujoco, que son relevantes en la investigación de inteligencia artificial y simulación física.
Principales lenguajes
Repositorios públicos
deepmind-research
This repository contains implementations and illustrative code to accompany DeepMind publications
alphafold
Open source code for AlphaFold 2.
mujoco
Multi-Joint dynamics with Contact. A general purpose physics simulator.
sonnet
TensorFlow-based neural network library
alphafold3
AlphaFold 3 inference pipeline.
lab
A customisable 3D platform for agent-based AI research
graphcast
No se proporcionó descripción para este repositorio.
gemma
Gemma open-weight LLM library, from Google DeepMind
open_spiel
OpenSpiel is a collection of environments and algorithms for research in general reinforcement learning and search/planning in games.
alphageometry
No se proporcionó descripción para este repositorio.
dm_control
Google DeepMind's software stack for physics-based simulation and Reinforcement Learning environments, using MuJoCo.
acme
A library of reinforcement learning components and agents
mujoco_menagerie
A collection of high-quality models for the MuJoCo physics engine, curated by Google DeepMind.
mctx
Monte Carlo tree search in JAX
optax
Optax is a gradient processing and optimization library for JAX.
code_contests
No se proporcionó descripción para este repositorio.
mujoco_playground
An open-source library for GPU-accelerated robot learning and sim-to-real transfer.
mathematics_dataset
This dataset code generates mathematical question and answer pairs, from a range of question types at roughly school-level difficulty.
alphagenome
This API provides programmatic access to the AlphaGenome model developed by Google DeepMind.
tapnet
Tracking Any Point (TAP)
open_x_embodiment
No se proporcionó descripción para este repositorio.
science-skills
GDM Science Skills to speed up agentic scientific workflows with better grounding and higher token efficiency. Integrate insights from AlphaGenome, AFDB, UniProt and 30+ other databases and tools.
kinetics-i3d
Convolutional neural network model for video classification trained on the Kinetics dataset.
mujoco_mpc
Real-time behaviour synthesis with MuJoCo, using Predictive Control
bsuite
bsuite is a collection of carefully-designed experiments that investigate core capabilities of a reinforcement learning (RL) agent
concordia
A library for generative social simulation
jraph
A Graph Neural Network Library in Jax
rlax
No se proporcionó descripción para este repositorio.
mujoco_warp
GPU-optimized version of the MuJoCo physics simulator, designed for NVIDIA hardware.
android_env
RL research on Android devices.
dramatron
Dramatron uses large language models to generate coherent scripts and screenplays.
funsearch
No se proporcionó descripción para este repositorio.
tree
tree is a library for working with nested data structures
formal-conjectures
A collection of formalized statements of conjectures in Lean.
chex
No se proporcionó descripción para este repositorio.
xmanager
A platform for managing machine learning experiments
synthid-text
No se proporcionó descripción para este repositorio.
meltingpot
A suite of test scenarios for multi-agent reinforcement learning.
reverb
Reverb is an efficient and easy-to-use data storage and transport system designed for machine learning research
alphagenome_research
Research code accompanying AlphaGenome
superhuman
No se proporcionó descripción para este repositorio.
opro
official code for "Large Language Models as Optimizers"
disco_rl
Accompanying code for "Discovering State-of-the-art Reinforcement Algorithms" Nature publication
torax
TORAX: Tokamak transport simulation in JAX
recurrentgemma
Open weights language model from Google DeepMind, based on Griffin.
distrax
No se proporcionó descripción para este repositorio.
ai-safety-gridworlds
This is a suite of reinforcement learning environments illustrating various safety properties of intelligent agents.
gemini-robotics-sdk
No se proporcionó descripción para este repositorio.
clrs
No se proporcionó descripción para este repositorio.
simply
Minimal and scalable research codebase in JAX, designed for rapid iteration on frontier research in LLM and other autoregressive models.
dqn_zoo
DQN Zoo is a collection of reference implementations of reinforcement learning agents developed at DeepMind based on the Deep Q-Network (DQN) agent.
treescope
An interactive HTML pretty-printer for machine learning research in IPython notebooks.
videoprism
Official repository for "VideoPrism: A Foundational Visual Encoder for Video Understanding" (ICML 2024)
regress-lm
Library for text-to-text regression, applicable to any input string representation and allows pretraining and fine-tuning over multiple regression tasks.
leo
Implementation of Meta-Learning with Latent Embedding Optimization
physics-IQ-benchmark
Benchmarking physical understanding in generative video models
multi_object_datasets
Multi-object image datasets with ground-truth segmentation masks and generative factors.
alphaproof-nexus-results
Lean math proofs generated by AlphaProof Nexus and accompanying natural language prose proofs.
alphaevolve_repository_of_problems
No se proporcionó descripción para este repositorio.
xquad
No se proporcionó descripción para este repositorio.
predictingthepast
No se proporcionó descripción para este repositorio.
language_modeling_is_compression
No se proporcionó descripción para este repositorio.
jax_privacy
Algorithms for Privacy-Preserving Machine Learning in JAX
gemini_icpc2025
Gemini 2025 ICPC World Finals Code Submissions
jeo
Jeo: Jax model training lib for Earth Observation
md4
Official Jax Implementation of MD4 Masked Diffusion Models
language_to_reward_2023
No se proporcionó descripción para este repositorio.
transformer_grammars
Transformer Grammars: Augmenting Transformer Language Models with Syntactic Inductive Biases at Scale, TACL (2022)
envlogger
A tool for recording RL trajectories.
physical_concepts
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habermas_machine
No se proporcionó descripción para este repositorio.
gemma_penzai
A JAX Research Toolkit for Visualizing, Manipulating, and Understanding Gemma Models with Multi-modal Support based on Penzai.
nuclease_design
ML-guided enzyme engineering
alphageometry2
AlphaGeometry2 symbolic engine (DDAR) with examples
competitive_robot_table_tennis
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llms_can_learn_rules
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dm_fast_mapping
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brave
A JAX implementation of Broaden Your Views for Self-Supervised Video Learning, or BraVe for short.
tell_me_a_story
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proeval
GenAI evaluation framework, optimized for 100x lower cost 🚀.
multiscope
Real-time visualisation
simulation_streams
Simulation Streams is a programming paradigm designed to efficiently control and leverage Large Language Models (LLMs) for complex, dynamic simulations and agentic workflows.
visual-memory
Code & data for "Towards flexible perception with visual memory" (ICML 2025)
hybrid_rnns_reward_learning
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egg
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serial_depth
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codesembench
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strategicwm
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anthro-benchmark
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atomic_concept_edits
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polarix
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seeing_without_pixels
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platonic_rep_video
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batch-isolation-checker
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beneath-the-surface
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speech-compass
"Making group conversations more accessible. Real-time speaker localization and directional guidance for mobile speech-to-text. ACM CHI 2025 Best Paper Award."
dialog
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loss_matching_dataset_distillation
No se proporcionó descripción para este repositorio.
codemender
No se proporcionó descripción para este repositorio.
nested
A Python library for easy access and manipulation of nested data structures.
Preguntas frecuentes
¿Qué construye google-deepmind en GitHub?
Google DeepMind desarrolla una variedad de proyectos en GitHub, incluyendo bibliotecas de redes neuronales y simuladores de física. Sus repositorios, como alphafold y sonnet, están enfocados en la investigación avanzada en inteligencia artificial y aprendizaje automático.
¿Qué lenguajes de programación utiliza google-deepmind?
Google DeepMind utiliza varios lenguajes de programación en sus proyectos, siendo los más destacados Python, Jupyter Notebook y C++. Estos lenguajes son fundamentales para sus trabajos en inteligencia artificial y análisis de datos.
¿Son públicos los repositorios de google-deepmind?
Sí, todos los repositorios de Google DeepMind en GitHub son públicos. Esto permite a la comunidad acceder a sus investigaciones y herramientas, fomentando la colaboración y la transparencia en el desarrollo de tecnología de inteligencia artificial.
¿Esta exposición es intencionada?
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