L'organisation Google DeepMind a une présence significative sur GitHub avec une large gamme de dépôts publics. Parmi ses projets notables, on trouve des bibliothèques et outils en Python, comme alphafold et sonnet, ainsi que des projets en C++ comme mujoco. Ces dépôts sont essentiels pour la recherche en intelligence artificielle et l'apprentissage automatique.
Langues principales
Dépôts publics
deepmind-research
This repository contains implementations and illustrative code to accompany DeepMind publications
mujoco
Multi-Joint dynamics with Contact. A general purpose physics simulator.
alphafold
Open source code for AlphaFold 2.
sonnet
TensorFlow-based neural network library
alphafold3
AlphaFold 3 inference pipeline.
pysc2
StarCraft II Learning Environment
weathernext
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lab
A customisable 3D platform for agent-based AI research
gemma
Gemma open-weight LLM library, from Google DeepMind
open_spiel
OpenSpiel is a collection of environments and algorithms for research in general reinforcement learning and search/planning in games.
alphageometry
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dm_control
Google DeepMind's software stack for physics-based simulation and Reinforcement Learning environments, using MuJoCo.
learning-to-learn
Learning to Learn in TensorFlow
acme
A library of reinforcement learning components and agents
mujoco_menagerie
A collection of high-quality models for the MuJoCo physics engine, curated by Google DeepMind.
dm-haiku
JAX-based neural network library
science-skills
GDM Science Skills to speed up agentic scientific workflows with better grounding and higher token efficiency. Integrate insights from AlphaGenome, AFDB, UniProt and 30+ other databases and tools.
alphatensor
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mctx
Monte Carlo tree search in JAX
optax
Optax is a gradient processing and optimization library for JAX.
code_contests
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mujoco_playground
An open-source library for GPU-accelerated robot learning and sim-to-real transfer.
alphagenome
This API provides programmatic access to the AlphaGenome model developed by Google DeepMind.
open_x_embodiment
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tapnet
Tracking Any Point (TAP)
penzai
A JAX research toolkit for building, editing, and visualizing neural networks.
kinetics-i3d
Convolutional neural network model for video classification trained on the Kinetics dataset.
mujoco_mpc
Real-time behaviour synthesis with MuJoCo, using Predictive Control
concordia
A library for generative social simulation
bsuite
bsuite is a collection of carefully-designed experiments that investigate core capabilities of a reinforcement learning (RL) agent
mujoco_warp
GPU-optimized version of the MuJoCo physics simulator, designed for NVIDIA hardware.
rlax
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formal-conjectures
A collection of formalized statements of conjectures in Lean.
android_env
RL research on Android devices.
funsearch
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dramatron
Dramatron uses large language models to generate coherent scripts and screenplays.
synthid-text
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neural-processes
This repository contains notebook implementations of the following Neural Process variants: Conditional Neural Processes (CNPs), Neural Processes (NPs), Attentive Neural Processes (ANPs).
tree
tree is a library for working with nested data structures
chex
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xmanager
A platform for managing machine learning experiments
meltingpot
A suite of test scenarios for multi-agent reinforcement learning.
alphagenome_research
Research code accompanying AlphaGenome
ferminet
An implementation of the Fermionic Neural Network for ab-initio electronic structure calculations
superhuman
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disco_rl
Accompanying code for "Discovering State-of-the-art Reinforcement Algorithms" Nature publication
torax
TORAX: Tokamak transport simulation in JAX
limit
On the Theoretical Limitations of Embedding-Based Retrieval
distrax
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tips
TIPSv2 (CVPR'26) and TIPS (ICLR'25)
ithaca
Restoring and attributing ancient texts using deep neural networks
simply
Minimal and scalable research codebase in JAX, designed for rapid iteration on frontier research in LLM and other autoregressive models.
clrs
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dsprites-dataset
Dataset to assess the disentanglement properties of unsupervised learning methods
dqn_zoo
DQN Zoo is a collection of reference implementations of reinforcement learning agents developed at DeepMind based on the Deep Q-Network (DQN) agent.
dm_pix
PIX is an image processing library in JAX, for JAX.
dm_env
A Python interface for reinforcement learning environments
videoprism
Official repository for "VideoPrism: A Foundational Visual Encoder for Video Understanding" (ICML 2024)
barkour_robot
Barkour Robot: Agile Quadruped Robots by Google DeepMind
physics-IQ-benchmark
Benchmarking physical understanding in generative video models
kfac-jax
Second Order Optimization and Curvature Estimation with K-FAC in JAX.
enn
Aucune description fournie pour ce dépôt.
aloha_sim
A collection of tabletop tasks in Mujoco
ai-foundations
Aucune description fournie pour ce dépôt.
alphaproof-nexus-results
Lean math proofs generated by AlphaProof Nexus and accompanying natural language prose proofs.
multi_object_datasets
Multi-object image datasets with ground-truth segmentation masks and generative factors.
perception_test
Aucune description fournie pour ce dépôt.
alphaevolve_repository_of_problems
Aucune description fournie pour ce dépôt.
representations4d
Foundation models for 4D spatial and temporal vision tasks.
xquad
Aucune description fournie pour ce dépôt.
jax_privacy
Algorithms for Privacy-Preserving Machine Learning in JAX
neural_testbed
Aucune description fournie pour ce dépôt.
3d-shapes
This repository contains the 3D shapes dataset, used in Kim, Hyunjik and Mnih, Andriy. "Disentangling by Factorising." In Proceedings of the 35th International Conference on Machine Learning (ICML). 2018. to assess the disentanglement properties of unsupervised learning methods.
mishax
Aucune description fournie pour ce dépôt.
envlogger
A tool for recording RL trajectories.
habermas_machine
Aucune description fournie pour ce dépôt.
dm_env_rpc
A networking protocol for agent-environment communication
omninocs
A large-scale NOCS dataset.
neptune
Aucune description fournie pour ce dépôt.
alphageometry2
AlphaGeometry2 symbolic engine (DDAR) with examples
boxoban-levels
This repository contains levels for boxoban, a box-pushing puzzle game inspired by Sokoban.
amplio
Amplio: A Lightweight Agent Harness for Robust and Long-Horizon Runs
actionengine
A toolkit for building multimodal, streaming APIs and UIs
bagz
Bagz is a format for storing a sequence of string records. It supports per-record compression and fast index-based lookup.
pix2act
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tell_me_a_story
Aucune description fournie pour ce dépôt.
disentangled_rnns
Aucune description fournie pour ce dépôt.
ssl_hsic
Aucune description fournie pour ce dépôt.
fusion_surrogates
A library of surrogate transport models for tokamak fusion.
romo
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qtqp
Aucune description fournie pour ce dépôt.
wyd-benchmark
Aucune description fournie pour ce dépôt.
orbit_sfm
Aucune description fournie pour ce dépôt.
iris
Aucune description fournie pour ce dépôt.
anthro-benchmark
Aucune description fournie pour ce dépôt.
reaf
Robotics Environment Authoring Framework
agentic_ecology
Aucune description fournie pour ce dépôt.
gdm_robotics
Set of interfaces for Python reinforcement learning (RL) environments
diff-knapsack
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polaris-bench
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Questions fréquemment posées
Que construit google-deepmind sur GitHub ?
Google DeepMind développe plusieurs projets sur GitHub, notamment des bibliothèques pour l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Des dépôts tels que deepmind-research et alphafold fournissent des implémentations et des outils pour accompagner leurs publications scientifiques.
Quelles langues de programmation utilise google-deepmind ?
Google DeepMind utilise principalement Python pour ses projets, en particulier pour l'apprentissage automatique. D'autres langues incluent C++, Jupyter Notebook, Lean, C et Go, reflétant la diversité de leurs travaux en recherche et développement.
Les dépôts de google-deepmind sont-ils publics ?
Oui, tous les dépôts de Google DeepMind sur GitHub sont publics. Cela permet à la communauté de recherche d'accéder à leur code et à leurs ressources, favorisant ainsi la collaboration et l'innovation dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Cette exposition est-elle intentionnelle ?
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