Google DeepMind heeft een aanzienlijke publieke aanwezigheid op GitHub met een breed scala aan repositories. Hun belangrijkste programmeertalen zijn Python, Jupyter Notebook, en C++. Enkele opvallende projecten zijn onder andere deepmind-research, AlphaFold en sonnet, die bijdragen aan onderzoek op het gebied van kunstmatige intelligentie en machine learning.
This repository contains implementations and illustrative code to accompany DeepMind publications
Multi-Joint dynamics with Contact. A general purpose physics simulator.
Open source code for AlphaFold 2.
TensorFlow-based neural network library
AlphaFold 3 inference pipeline.
StarCraft II Learning Environment
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
A customisable 3D platform for agent-based AI research
Gemma open-weight LLM library, from Google DeepMind
OpenSpiel is a collection of environments and algorithms for research in general reinforcement learning and search/planning in games.
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Google DeepMind's software stack for physics-based simulation and Reinforcement Learning environments, using MuJoCo.
Learning to Learn in TensorFlow
A library of reinforcement learning components and agents
A collection of high-quality models for the MuJoCo physics engine, curated by Google DeepMind.
JAX-based neural network library
GDM Science Skills to speed up agentic scientific workflows with better grounding and higher token efficiency. Integrate insights from AlphaGenome, AFDB, UniProt and 30+ other databases and tools.
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Monte Carlo tree search in JAX
Optax is a gradient processing and optimization library for JAX.
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
An open-source library for GPU-accelerated robot learning and sim-to-real transfer.
This API provides programmatic access to the AlphaGenome model developed by Google DeepMind.
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Tracking Any Point (TAP)
A JAX research toolkit for building, editing, and visualizing neural networks.
Convolutional neural network model for video classification trained on the Kinetics dataset.
Real-time behaviour synthesis with MuJoCo, using Predictive Control
A library for generative social simulation
bsuite is a collection of carefully-designed experiments that investigate core capabilities of a reinforcement learning (RL) agent
GPU-optimized version of the MuJoCo physics simulator, designed for NVIDIA hardware.
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
A collection of formalized statements of conjectures in Lean.
RL research on Android devices.
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Dramatron uses large language models to generate coherent scripts and screenplays.
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
This repository contains notebook implementations of the following Neural Process variants: Conditional Neural Processes (CNPs), Neural Processes (NPs), Attentive Neural Processes (ANPs).
tree is a library for working with nested data structures
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
A platform for managing machine learning experiments
A suite of test scenarios for multi-agent reinforcement learning.
Research code accompanying AlphaGenome
An implementation of the Fermionic Neural Network for ab-initio electronic structure calculations
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Accompanying code for "Discovering State-of-the-art Reinforcement Algorithms" Nature publication
TORAX: Tokamak transport simulation in JAX
On the Theoretical Limitations of Embedding-Based Retrieval
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
TIPSv2 (CVPR'26) and TIPS (ICLR'25)
Restoring and attributing ancient texts using deep neural networks
Minimal and scalable research codebase in JAX, designed for rapid iteration on frontier research in LLM and other autoregressive models.
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Dataset to assess the disentanglement properties of unsupervised learning methods
DQN Zoo is a collection of reference implementations of reinforcement learning agents developed at DeepMind based on the Deep Q-Network (DQN) agent.
PIX is an image processing library in JAX, for JAX.
A Python interface for reinforcement learning environments
Official repository for "VideoPrism: A Foundational Visual Encoder for Video Understanding" (ICML 2024)
Barkour Robot: Agile Quadruped Robots by Google DeepMind
Benchmarking physical understanding in generative video models
Second Order Optimization and Curvature Estimation with K-FAC in JAX.
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
A collection of tabletop tasks in Mujoco
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Lean math proofs generated by AlphaProof Nexus and accompanying natural language prose proofs.
Multi-object image datasets with ground-truth segmentation masks and generative factors.
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Foundation models for 4D spatial and temporal vision tasks.
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Algorithms for Privacy-Preserving Machine Learning in JAX
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
This repository contains the 3D shapes dataset, used in Kim, Hyunjik and Mnih, Andriy. "Disentangling by Factorising." In Proceedings of the 35th International Conference on Machine Learning (ICML). 2018. to assess the disentanglement properties of unsupervised learning methods.
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
A tool for recording RL trajectories.
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
A networking protocol for agent-environment communication
A large-scale NOCS dataset.
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
AlphaGeometry2 symbolic engine (DDAR) with examples
This repository contains levels for boxoban, a box-pushing puzzle game inspired by Sokoban.
Amplio: A Lightweight Agent Harness for Robust and Long-Horizon Runs
A toolkit for building multimodal, streaming APIs and UIs
Bagz is a format for storing a sequence of string records. It supports per-record compression and fast index-based lookup.
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
A library of surrogate transport models for tokamak fusion.
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Robotics Environment Authoring Framework
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Set of interfaces for Python reinforcement learning (RL) environments
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Geen beschrijving gegeven voor deze repository.
Google DeepMind bouwt een verscheidenheid aan projecten op GitHub, waaronder tools voor kunstmatige intelligentie en machine learning. Belangrijke repositories zijn deepmind-research en AlphaFold, die innovaties in AI-onderzoek ondersteunen.
Google DeepMind gebruikt voornamelijk Python, Jupyter Notebook, en C++. Daarnaast zijn C++, Lean, C, en Go ook belangrijke talen in hun repositories, wat de diversiteit van hun projecten aantoont.
Ja, de repositories van Google DeepMind zijn openbaar. Dit stelt onderzoekers en ontwikkelaars in staat om toegang te krijgen tot hun code en bij te dragen aan projecten zoals AlphaFold en sonnet, wat de samenwerking in de AI-gemeenschap bevordert.
Monitor Google DeepMind met RepoGuard en krijg een waarschuwing op het moment dat er een nieuwe publieke repository verschijnt.
Monitor dit account