Profil Google DeepMind na GitHubie obejmuje szeroką gamę repozytoriów, w tym projekty takie jak deepmind-research, mujoco i alphafold. Organizacja wykorzystuje głównie języki programowania Python, Jupyter Notebook i C++, aby rozwijać rozwiązania związane z badaniami nad sztuczną inteligencją i modelowaniem fizycznym.
This repository contains implementations and illustrative code to accompany DeepMind publications
Multi-Joint dynamics with Contact. A general purpose physics simulator.
Open source code for AlphaFold 2.
TensorFlow-based neural network library
AlphaFold 3 inference pipeline.
StarCraft II Learning Environment
Brak opisu dla tego repozytorium.
A customisable 3D platform for agent-based AI research
Gemma open-weight LLM library, from Google DeepMind
OpenSpiel is a collection of environments and algorithms for research in general reinforcement learning and search/planning in games.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Google DeepMind's software stack for physics-based simulation and Reinforcement Learning environments, using MuJoCo.
Learning to Learn in TensorFlow
A library of reinforcement learning components and agents
A collection of high-quality models for the MuJoCo physics engine, curated by Google DeepMind.
JAX-based neural network library
GDM Science Skills to speed up agentic scientific workflows with better grounding and higher token efficiency. Integrate insights from AlphaGenome, AFDB, UniProt and 30+ other databases and tools.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Monte Carlo tree search in JAX
Optax is a gradient processing and optimization library for JAX.
Brak opisu dla tego repozytorium.
An open-source library for GPU-accelerated robot learning and sim-to-real transfer.
This API provides programmatic access to the AlphaGenome model developed by Google DeepMind.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Tracking Any Point (TAP)
A JAX research toolkit for building, editing, and visualizing neural networks.
Convolutional neural network model for video classification trained on the Kinetics dataset.
Real-time behaviour synthesis with MuJoCo, using Predictive Control
A library for generative social simulation
bsuite is a collection of carefully-designed experiments that investigate core capabilities of a reinforcement learning (RL) agent
GPU-optimized version of the MuJoCo physics simulator, designed for NVIDIA hardware.
Brak opisu dla tego repozytorium.
A collection of formalized statements of conjectures in Lean.
RL research on Android devices.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Dramatron uses large language models to generate coherent scripts and screenplays.
Brak opisu dla tego repozytorium.
This repository contains notebook implementations of the following Neural Process variants: Conditional Neural Processes (CNPs), Neural Processes (NPs), Attentive Neural Processes (ANPs).
tree is a library for working with nested data structures
Brak opisu dla tego repozytorium.
A platform for managing machine learning experiments
A suite of test scenarios for multi-agent reinforcement learning.
Research code accompanying AlphaGenome
An implementation of the Fermionic Neural Network for ab-initio electronic structure calculations
Brak opisu dla tego repozytorium.
Accompanying code for "Discovering State-of-the-art Reinforcement Algorithms" Nature publication
TORAX: Tokamak transport simulation in JAX
On the Theoretical Limitations of Embedding-Based Retrieval
Brak opisu dla tego repozytorium.
TIPSv2 (CVPR'26) and TIPS (ICLR'25)
Restoring and attributing ancient texts using deep neural networks
Minimal and scalable research codebase in JAX, designed for rapid iteration on frontier research in LLM and other autoregressive models.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Dataset to assess the disentanglement properties of unsupervised learning methods
DQN Zoo is a collection of reference implementations of reinforcement learning agents developed at DeepMind based on the Deep Q-Network (DQN) agent.
PIX is an image processing library in JAX, for JAX.
A Python interface for reinforcement learning environments
Official repository for "VideoPrism: A Foundational Visual Encoder for Video Understanding" (ICML 2024)
Barkour Robot: Agile Quadruped Robots by Google DeepMind
Benchmarking physical understanding in generative video models
Second Order Optimization and Curvature Estimation with K-FAC in JAX.
Brak opisu dla tego repozytorium.
A collection of tabletop tasks in Mujoco
Brak opisu dla tego repozytorium.
Lean math proofs generated by AlphaProof Nexus and accompanying natural language prose proofs.
Multi-object image datasets with ground-truth segmentation masks and generative factors.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Foundation models for 4D spatial and temporal vision tasks.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Algorithms for Privacy-Preserving Machine Learning in JAX
Brak opisu dla tego repozytorium.
This repository contains the 3D shapes dataset, used in Kim, Hyunjik and Mnih, Andriy. "Disentangling by Factorising." In Proceedings of the 35th International Conference on Machine Learning (ICML). 2018. to assess the disentanglement properties of unsupervised learning methods.
Brak opisu dla tego repozytorium.
A tool for recording RL trajectories.
Brak opisu dla tego repozytorium.
A networking protocol for agent-environment communication
A large-scale NOCS dataset.
Brak opisu dla tego repozytorium.
AlphaGeometry2 symbolic engine (DDAR) with examples
This repository contains levels for boxoban, a box-pushing puzzle game inspired by Sokoban.
Amplio: A Lightweight Agent Harness for Robust and Long-Horizon Runs
A toolkit for building multimodal, streaming APIs and UIs
Bagz is a format for storing a sequence of string records. It supports per-record compression and fast index-based lookup.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
A library of surrogate transport models for tokamak fusion.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Robotics Environment Authoring Framework
Brak opisu dla tego repozytorium.
Set of interfaces for Python reinforcement learning (RL) environments
Brak opisu dla tego repozytorium.
Brak opisu dla tego repozytorium.
Google DeepMind koncentruje się na badaniach i rozwoju w dziedzinie sztucznej inteligencji. Ich repozytoria obejmują projekty takie jak alphafold oraz mujoco, które są wykorzystywane w badaniach nad modelowaniem i symulacjami.
Google DeepMind korzysta głównie z języków programowania Python, Jupyter Notebook oraz C++. Używają także C, Go i Lean, aby wspierać różnorodne projekty badawcze i aplikacje.
Tak, repozytoria Google DeepMind są publiczne. Umożliwia to innym badaczom i programistom dostęp do ich kodu źródłowego i zasobów, co sprzyja współpracy i innowacjom w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Monitoruj Google DeepMind z RepoGuard i otrzymuj powiadomienia w momencie, gdy pojawi się nowe publiczne repozytorium.
Monitoruj to konto