Google DeepMindは、Python、C++、Jupyter Notebookなどの言語を使用して、多様なリポジトリを公開しています。特に、deepmind-researchやalphafoldなどのリポジトリは、AI研究や機械学習の分野で広く利用されています。これらのリポジトリは、セキュリティ監査や公共の足跡を考慮する上で重要です。
主要な言語
公開リポジトリ
deepmind-research
This repository contains implementations and illustrative code to accompany DeepMind publications
alphafold
Open source code for AlphaFold 2.
mujoco
Multi-Joint dynamics with Contact. A general purpose physics simulator.
sonnet
TensorFlow-based neural network library
alphafold3
AlphaFold 3 inference pipeline.
lab
A customisable 3D platform for agent-based AI research
graphcast
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gemma
Gemma open-weight LLM library, from Google DeepMind
open_spiel
OpenSpiel is a collection of environments and algorithms for research in general reinforcement learning and search/planning in games.
alphageometry
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dm_control
Google DeepMind's software stack for physics-based simulation and Reinforcement Learning environments, using MuJoCo.
acme
A library of reinforcement learning components and agents
mujoco_menagerie
A collection of high-quality models for the MuJoCo physics engine, curated by Google DeepMind.
mctx
Monte Carlo tree search in JAX
optax
Optax is a gradient processing and optimization library for JAX.
code_contests
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mujoco_playground
An open-source library for GPU-accelerated robot learning and sim-to-real transfer.
mathematics_dataset
This dataset code generates mathematical question and answer pairs, from a range of question types at roughly school-level difficulty.
alphagenome
This API provides programmatic access to the AlphaGenome model developed by Google DeepMind.
tapnet
Tracking Any Point (TAP)
open_x_embodiment
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science-skills
GDM Science Skills to speed up agentic scientific workflows with better grounding and higher token efficiency. Integrate insights from AlphaGenome, AFDB, UniProt and 30+ other databases and tools.
kinetics-i3d
Convolutional neural network model for video classification trained on the Kinetics dataset.
mujoco_mpc
Real-time behaviour synthesis with MuJoCo, using Predictive Control
bsuite
bsuite is a collection of carefully-designed experiments that investigate core capabilities of a reinforcement learning (RL) agent
concordia
A library for generative social simulation
jraph
A Graph Neural Network Library in Jax
rlax
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mujoco_warp
GPU-optimized version of the MuJoCo physics simulator, designed for NVIDIA hardware.
android_env
RL research on Android devices.
dramatron
Dramatron uses large language models to generate coherent scripts and screenplays.
funsearch
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tree
tree is a library for working with nested data structures
formal-conjectures
A collection of formalized statements of conjectures in Lean.
chex
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xmanager
A platform for managing machine learning experiments
synthid-text
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meltingpot
A suite of test scenarios for multi-agent reinforcement learning.
reverb
Reverb is an efficient and easy-to-use data storage and transport system designed for machine learning research
alphagenome_research
Research code accompanying AlphaGenome
superhuman
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opro
official code for "Large Language Models as Optimizers"
disco_rl
Accompanying code for "Discovering State-of-the-art Reinforcement Algorithms" Nature publication
torax
TORAX: Tokamak transport simulation in JAX
recurrentgemma
Open weights language model from Google DeepMind, based on Griffin.
distrax
このリポジトリに関する説明は提供されていません。
ai-safety-gridworlds
This is a suite of reinforcement learning environments illustrating various safety properties of intelligent agents.
gemini-robotics-sdk
このリポジトリに関する説明は提供されていません。
clrs
このリポジトリに関する説明は提供されていません。
simply
Minimal and scalable research codebase in JAX, designed for rapid iteration on frontier research in LLM and other autoregressive models.
dqn_zoo
DQN Zoo is a collection of reference implementations of reinforcement learning agents developed at DeepMind based on the Deep Q-Network (DQN) agent.
treescope
An interactive HTML pretty-printer for machine learning research in IPython notebooks.
videoprism
Official repository for "VideoPrism: A Foundational Visual Encoder for Video Understanding" (ICML 2024)
regress-lm
Library for text-to-text regression, applicable to any input string representation and allows pretraining and fine-tuning over multiple regression tasks.
leo
Implementation of Meta-Learning with Latent Embedding Optimization
physics-IQ-benchmark
Benchmarking physical understanding in generative video models
multi_object_datasets
Multi-object image datasets with ground-truth segmentation masks and generative factors.
alphaproof-nexus-results
Lean math proofs generated by AlphaProof Nexus and accompanying natural language prose proofs.
alphaevolve_repository_of_problems
このリポジトリに関する説明は提供されていません。
xquad
このリポジトリに関する説明は提供されていません。
predictingthepast
このリポジトリに関する説明は提供されていません。
language_modeling_is_compression
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jax_privacy
Algorithms for Privacy-Preserving Machine Learning in JAX
gemini_icpc2025
Gemini 2025 ICPC World Finals Code Submissions
jeo
Jeo: Jax model training lib for Earth Observation
md4
Official Jax Implementation of MD4 Masked Diffusion Models
language_to_reward_2023
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transformer_grammars
Transformer Grammars: Augmenting Transformer Language Models with Syntactic Inductive Biases at Scale, TACL (2022)
envlogger
A tool for recording RL trajectories.
physical_concepts
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habermas_machine
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gemma_penzai
A JAX Research Toolkit for Visualizing, Manipulating, and Understanding Gemma Models with Multi-modal Support based on Penzai.
nuclease_design
ML-guided enzyme engineering
alphageometry2
AlphaGeometry2 symbolic engine (DDAR) with examples
competitive_robot_table_tennis
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llms_can_learn_rules
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dm_fast_mapping
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brave
A JAX implementation of Broaden Your Views for Self-Supervised Video Learning, or BraVe for short.
tell_me_a_story
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proeval
GenAI evaluation framework, optimized for 100x lower cost 🚀.
multiscope
Real-time visualisation
simulation_streams
Simulation Streams is a programming paradigm designed to efficiently control and leverage Large Language Models (LLMs) for complex, dynamic simulations and agentic workflows.
visual-memory
Code & data for "Towards flexible perception with visual memory" (ICML 2025)
hybrid_rnns_reward_learning
このリポジトリに関する説明は提供されていません。
egg
このリポジトリに関する説明は提供されていません。
serial_depth
このリポジトリに関する説明は提供されていません。
codesembench
このリポジトリに関する説明は提供されていません。
strategicwm
このリポジトリに関する説明は提供されていません。
anthro-benchmark
このリポジトリに関する説明は提供されていません。
atomic_concept_edits
このリポジトリに関する説明は提供されていません。
polarix
このリポジトリに関する説明は提供されていません。
seeing_without_pixels
このリポジトリに関する説明は提供されていません。
platonic_rep_video
このリポジトリに関する説明は提供されていません。
batch-isolation-checker
このリポジトリに関する説明は提供されていません。
beneath-the-surface
このリポジトリに関する説明は提供されていません。
speech-compass
"Making group conversations more accessible. Real-time speaker localization and directional guidance for mobile speech-to-text. ACM CHI 2025 Best Paper Award."
dialog
このリポジトリに関する説明は提供されていません。
loss_matching_dataset_distillation
このリポジトリに関する説明は提供されていません。
codemender
このリポジトリに関する説明は提供されていません。
nested
A Python library for easy access and manipulation of nested data structures.
よくある質問
google-deepmindはGitHubで何を構築していますか？
Google DeepMindは、AIや機械学習に関連するリポジトリを構築しています。特に、深層学習や生物学的問題に取り組むためのプロジェクトが多く、researchやalphafoldなどが有名です。
google-deepmindはどのプログラミング言語を使用していますか？
Google DeepMindは、主にPython、C++、Jupyter Notebookを使用しています。これらの言語は、研究プロジェクトや実装において重要な役割を果たしています。
google-deepmindのリポジトリは公開されていますか？
はい、Google DeepMindのリポジトリはすべて公開されています。これにより、研究コミュニティがアクセスし、利用できるようになっています。