Google DeepMind, GitHub'da geniş bir açık kaynak projesi yelpazesi sunmaktadır. Python, Jupyter Notebook ve C++ gibi dillerde geliştirilmiş projeler, derin öğrenme ve yapay zeka araştırmalarına katkıda bulunmaktadır. Öne çıkan depolar arasında deepmind-research, mujoco ve alphafold bulunmaktadır.
This repository contains implementations and illustrative code to accompany DeepMind publications
Multi-Joint dynamics with Contact. A general purpose physics simulator.
Open source code for AlphaFold 2.
TensorFlow-based neural network library
AlphaFold 3 inference pipeline.
StarCraft II Learning Environment
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
A customisable 3D platform for agent-based AI research
Gemma open-weight LLM library, from Google DeepMind
OpenSpiel is a collection of environments and algorithms for research in general reinforcement learning and search/planning in games.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Google DeepMind's software stack for physics-based simulation and Reinforcement Learning environments, using MuJoCo.
Learning to Learn in TensorFlow
A library of reinforcement learning components and agents
A collection of high-quality models for the MuJoCo physics engine, curated by Google DeepMind.
JAX-based neural network library
GDM Science Skills to speed up agentic scientific workflows with better grounding and higher token efficiency. Integrate insights from AlphaGenome, AFDB, UniProt and 30+ other databases and tools.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Monte Carlo tree search in JAX
Optax is a gradient processing and optimization library for JAX.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
An open-source library for GPU-accelerated robot learning and sim-to-real transfer.
This API provides programmatic access to the AlphaGenome model developed by Google DeepMind.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Tracking Any Point (TAP)
A JAX research toolkit for building, editing, and visualizing neural networks.
Convolutional neural network model for video classification trained on the Kinetics dataset.
Real-time behaviour synthesis with MuJoCo, using Predictive Control
A library for generative social simulation
bsuite is a collection of carefully-designed experiments that investigate core capabilities of a reinforcement learning (RL) agent
GPU-optimized version of the MuJoCo physics simulator, designed for NVIDIA hardware.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
A collection of formalized statements of conjectures in Lean.
RL research on Android devices.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Dramatron uses large language models to generate coherent scripts and screenplays.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
This repository contains notebook implementations of the following Neural Process variants: Conditional Neural Processes (CNPs), Neural Processes (NPs), Attentive Neural Processes (ANPs).
tree is a library for working with nested data structures
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
A platform for managing machine learning experiments
A suite of test scenarios for multi-agent reinforcement learning.
Research code accompanying AlphaGenome
An implementation of the Fermionic Neural Network for ab-initio electronic structure calculations
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Accompanying code for "Discovering State-of-the-art Reinforcement Algorithms" Nature publication
TORAX: Tokamak transport simulation in JAX
On the Theoretical Limitations of Embedding-Based Retrieval
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
TIPSv2 (CVPR'26) and TIPS (ICLR'25)
Restoring and attributing ancient texts using deep neural networks
Minimal and scalable research codebase in JAX, designed for rapid iteration on frontier research in LLM and other autoregressive models.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Dataset to assess the disentanglement properties of unsupervised learning methods
DQN Zoo is a collection of reference implementations of reinforcement learning agents developed at DeepMind based on the Deep Q-Network (DQN) agent.
PIX is an image processing library in JAX, for JAX.
A Python interface for reinforcement learning environments
Official repository for "VideoPrism: A Foundational Visual Encoder for Video Understanding" (ICML 2024)
Barkour Robot: Agile Quadruped Robots by Google DeepMind
Benchmarking physical understanding in generative video models
Second Order Optimization and Curvature Estimation with K-FAC in JAX.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
A collection of tabletop tasks in Mujoco
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Lean math proofs generated by AlphaProof Nexus and accompanying natural language prose proofs.
Multi-object image datasets with ground-truth segmentation masks and generative factors.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Foundation models for 4D spatial and temporal vision tasks.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Algorithms for Privacy-Preserving Machine Learning in JAX
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
This repository contains the 3D shapes dataset, used in Kim, Hyunjik and Mnih, Andriy. "Disentangling by Factorising." In Proceedings of the 35th International Conference on Machine Learning (ICML). 2018. to assess the disentanglement properties of unsupervised learning methods.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
A tool for recording RL trajectories.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
A networking protocol for agent-environment communication
A large-scale NOCS dataset.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
AlphaGeometry2 symbolic engine (DDAR) with examples
This repository contains levels for boxoban, a box-pushing puzzle game inspired by Sokoban.
Amplio: A Lightweight Agent Harness for Robust and Long-Horizon Runs
A toolkit for building multimodal, streaming APIs and UIs
Bagz is a format for storing a sequence of string records. It supports per-record compression and fast index-based lookup.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
A library of surrogate transport models for tokamak fusion.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Robotics Environment Authoring Framework
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Set of interfaces for Python reinforcement learning (RL) environments
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Bu depo için açıklama sağlanmadı.
Google DeepMind, yapay zeka ve makine öğrenimi alanında projeler geliştiriyor. Özellikle derin öğrenme uygulamaları ve simülasyonlar üzerine yoğunlaşan birçok açık kaynak deposu bulunmaktadır.
Google DeepMind, Python, Jupyter Notebook, C++, Lean, C ve Go gibi dillerde projeler geliştirmektedir. Bu diller, araştırma projeleri ve yapay zeka uygulamaları için yaygın olarak kullanılmaktadır.
Evet, Google DeepMind'in GitHub üzerindeki tüm depoları halka açıktır. Bu, araştırmacıların ve geliştiricilerin projeleri incelemesine ve katkıda bulunmasına olanak tanır.
Google DeepMind ile RepoGuard'ı izleyin ve yeni bir kamu deposu belirdiğinde anında uyarı alın.
Bu hesabı izleyin