google-deepmind का सार्वजनिक GitHub प्रजेंस कई प्रमुख प्रोजेक्ट्स को दर्शाता है, जैसे कि deepmind-research और alphafold. इस संगठन की प्राथमिक प्रोग्रामिंग भाषाएँ Python, C++, और Jupyter Notebook हैं, जो AI और मशीन लर्निंग के क्षेत्र में अनुसंधान को बढ़ावा देती हैं।
शीर्ष भाषाएँ
सार्वजनिक रिपोजिटरी
mujoco
Multi-Joint dynamics with Contact. A general purpose physics simulator.
deepmind-research
This repository contains implementations and illustrative code to accompany DeepMind publications
alphafold
Open source code for AlphaFold 2.
sonnet
TensorFlow-based neural network library
alphafold3
AlphaFold 3 inference pipeline.
pysc2
StarCraft II Learning Environment
weathernext
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lab
A customisable 3D platform for agent-based AI research
gemma
Gemma open-weight LLM library, from Google DeepMind
open_spiel
OpenSpiel is a collection of environments and algorithms for research in general reinforcement learning and search/planning in games.
graph_nets
Build Graph Nets in Tensorflow
alphageometry
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dm_control
Google DeepMind's software stack for physics-based simulation and Reinforcement Learning environments, using MuJoCo.
mujoco_menagerie
A collection of high-quality models for the MuJoCo physics engine, curated by Google DeepMind.
acme
A library of reinforcement learning components and agents
science-skills
GDM Science Skills to speed up agentic scientific workflows with better grounding and higher token efficiency. Integrate insights from AlphaGenome, AFDB, UniProt and 30+ other databases and tools.
dm-haiku
JAX-based neural network library
alphatensor
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mctx
Monte Carlo tree search in JAX
optax
Optax is a gradient processing and optimization library for JAX.
mujoco_playground
An open-source library for sim and real robot demos on top of MuJoCo.
tapnet
Tracking Any Point (TAP)
alphagenome
This API provides programmatic access to the AlphaGenome model developed by Google DeepMind.
open_x_embodiment
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mathematics_dataset
This dataset code generates mathematical question and answer pairs, from a range of question types at roughly school-level difficulty.
concordia
A library for generative social simulation
mujoco_mpc
Real-time behaviour synthesis with MuJoCo, using Predictive Control
mujoco_warp
GPU-optimized version of the MuJoCo physics simulator, designed for NVIDIA hardware.
rlax
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formal-conjectures
A collection of formalized statements of conjectures in Lean.
android_env
RL research on Android devices.
materials_discovery
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synthid-text
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dramatron
Dramatron uses large language models to generate coherent scripts and screenplays.
funsearch
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chex
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xmanager
A platform for managing machine learning experiments
alphagenome_research
Research code accompanying AlphaGenome
meltingpot
A suite of test scenarios for multi-agent reinforcement learning.
ferminet
An implementation of the Fermionic Neural Network for ab-initio electronic structure calculations
superhuman
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reverb
Reverb is an efficient and easy-to-use data storage and transport system designed for machine learning research
opro
official code for "Large Language Models as Optimizers"
disco_rl
Accompanying code for "Discovering State-of-the-art Reinforcement Algorithms" Nature publication
torax
TORAX: Tokamak transport simulation in JAX
long-form-factuality
Benchmarking long-form factuality in large language models. Original code for our paper "Long-form factuality in large language models".
recurrentgemma
Open weights language model from Google DeepMind, based on Griffin.
limit
On the Theoretical Limitations of Embedding-Based Retrieval
hanabi-learning-environment
hanabi_learning_environment is a research platform for Hanabi experiments.
searchless_chess
Grandmaster-Level Chess Without Search
tips
TIPSv2 (CVPR'26) and TIPS (ICLR'25)
dqn
Lua/Torch implementation of DQN (Nature, 2015)
ai-safety-gridworlds
This is a suite of reinforcement learning environments illustrating various safety properties of intelligent agents.
alphastar
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clrs
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dqn_zoo
DQN Zoo is a collection of reference implementations of reinforcement learning agents developed at DeepMind based on the Deep Q-Network (DQN) agent.
dm_pix
PIX is an image processing library in JAX, for JAX.
representations4d
Foundation models for 4D spatial and temporal vision tasks.
videoprism
Official repository for "VideoPrism: A Foundational Visual Encoder for Video Understanding" (ICML 2024)
physics-IQ-benchmark
Benchmarking physical understanding in generative video models
barkour_robot
Barkour Robot: Agile Quadruped Robots by Google DeepMind
spriteworld
Spriteworld: a flexible, configurable python-based reinforcement learning environment
regress-lm
Library for sequence-to-sequence numeric prediction, applicable to any tokenizable input, and allows pretraining and fine-tuning over multiple tasks.
kfac-jax
Second Order Optimization and Curvature Estimation with K-FAC in JAX.
ai-foundations
इस रिपोजिटरी के लिए कोई विवरण प्रदान नहीं किया गया।
alphaprotein-novo
AlphaProtein Novo
alphaevolve_results
इस रिपोजिटरी के लिए कोई विवरण प्रदान नहीं किया गया।
onetwo
इस रिपोजिटरी के लिए कोई विवरण प्रदान नहीं किया गया।
pg19
इस रिपोजिटरी के लिए कोई विवरण प्रदान नहीं किया गया।
card2code
A code generation dataset for generating the code that implements Hearthstone and Magic The Gathering card effects.
alphaevolve_repository_of_problems
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predictingthepast
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xquad
इस रिपोजिटरी के लिए कोई विवरण प्रदान नहीं किया गया।
language_modeling_is_compression
इस रिपोजिटरी के लिए कोई विवरण प्रदान नहीं किया गया।
jeo
Jeo: Jax model training lib for Earth Observation
PGMax
Loopy belief propagation for factor graphs on discrete variables in JAX
md4
Official Jax Implementation of MD4 Masked Diffusion Models
geeflow
GeeFlow - generate and process large-scale geospatial datasets with Google Earth Engine.
habermas_machine
इस रिपोजिटरी के लिए कोई विवरण प्रदान नहीं किया गया।
forest_typology
Datasets to protect Earth's forests and biodiversity
alphageometry2
AlphaGeometry2 symbolic engine (DDAR) with examples
gemma_penzai
A JAX Research Toolkit for Visualizing, Manipulating, and Understanding Gemma Models with Multi-modal Support based on Penzai.
amplio
Amplio: A Lightweight Agent Harness for Robust and Long-Horizon Runs
boxoban-levels
This repository contains levels for boxoban, a box-pushing puzzle game inspired by Sokoban.
alignet
इस रिपोजिटरी के लिए कोई विवरण प्रदान नहीं किया गया।
cryptids
Some Cryptids and Lean proofs
personality_in_llms
इस रिपोजिटरी के लिए कोई विवरण प्रदान नहीं किया गया।
orbit_sfm
इस रिपोजिटरी के लिए कोई विवरण प्रदान नहीं किया गया।
trecvit
इस रिपोजिटरी के लिए कोई विवरण प्रदान नहीं किया गया।
detectorscope
Build AI text detectors whose decisions are mechanistically grounded and human-auditable (EMNLP 2026)
synthidbio
SynthID Bio is a family of methods developed by Google DeepMind for embedding highly detectable yet function-preserving watermarks directly into AI-generated biological sequences and structures.
phasecoder
PhaseCoder: Microphone Geometry-Agnostic Spatial Audio Understanding for Multimodal LLMs
hybrid_rnns_reward_learning
इस रिपोजिटरी के लिए कोई विवरण प्रदान नहीं किया गया।
formal-putnam-like
Lean formalizations of Putnam-like problems
speech-compass
"Making group conversations more accessible. Real-time speaker localization and directional guidance for mobile speech-to-text. ACM CHI 2025 Best Paper Award."
webquest
इस रिपोजिटरी के लिए कोई विवरण प्रदान नहीं किया गया।
reaf-sim
simulation framework for real robot workflows
relicv2
इस रिपोजिटरी के लिए कोई विवरण प्रदान नहीं किया गया।
gr3en
इस रिपोजिटरी के लिए कोई विवरण प्रदान नहीं किया गया।
unpic
Implementation of unPIC from "How to Spin an Object: First, Get the Shape Right", a CVPRW 2026 paper.
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
google-deepmind GitHub पर क्या बनाता है?
google-deepmind GitHub पर AI और मशीन लर्निंग से संबंधित कई प्रोजेक्ट्स बनाता है, जिसमें deepmind-research और alphafold जैसे प्रमुख रिपोजिटरी शामिल हैं। ये प्रोजेक्ट्स अनुसंधान और विकास में महत्वपूर्ण योगदान देते हैं।
google-deepmind कौन सी प्रोग्रामिंग भाषाएँ उपयोग करता है?
google-deepmind मुख्य रूप से Python, C++, और Jupyter Notebook जैसी प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग करता है। ये भाषाएँ उनके प्रोजेक्ट्स में डेटा एनालिसिस और मॉडल डेवलपमेंट में सहायक होती हैं।
क्या google-deepmind के रिपोजिटरी सार्वजनिक हैं?
हाँ, google-deepmind के सभी रिपोजिटरी सार्वजनिक हैं। कोई भी उपयोगकर्ता इन रिपोजिटरी तक पहुँच सकता है और उनके द्वारा साझा किए गए कोड और अनुसंधान सामग्री का उपयोग कर सकता है।
क्या यह एक्सपोजर इरादा है?
RepoGuard के साथ Google DeepMind की निगरानी करें और जैसे ही एक नया सार्वजनिक रिपोजिटरी बनता है, सूचित हों।
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