A presença pública da organização google-deepmind no GitHub inclui uma ampla gama de repositórios focados em pesquisa e desenvolvimento de inteligência artificial. Entre seus projetos mais notáveis estão deepmind-research, alphafold e mujoco, que utilizam principalmente linguagens como Python, C++ e Jupyter Notebook.
This repository contains implementations and illustrative code to accompany DeepMind publications
Multi-Joint dynamics with Contact. A general purpose physics simulator.
Open source code for AlphaFold 2.
TensorFlow-based neural network library
AlphaFold 3 inference pipeline.
StarCraft II Learning Environment
Nenhuma descrição fornecida para este repositório.
A customisable 3D platform for agent-based AI research
Gemma open-weight LLM library, from Google DeepMind
OpenSpiel is a collection of environments and algorithms for research in general reinforcement learning and search/planning in games.
Nenhuma descrição fornecida para este repositório.
Google DeepMind's software stack for physics-based simulation and Reinforcement Learning environments, using MuJoCo.
Learning to Learn in TensorFlow
A library of reinforcement learning components and agents
A collection of high-quality models for the MuJoCo physics engine, curated by Google DeepMind.
JAX-based neural network library
GDM Science Skills to speed up agentic scientific workflows with better grounding and higher token efficiency. Integrate insights from AlphaGenome, AFDB, UniProt and 30+ other databases and tools.
Nenhuma descrição fornecida para este repositório.
Monte Carlo tree search in JAX
Optax is a gradient processing and optimization library for JAX.
Nenhuma descrição fornecida para este repositório.
An open-source library for GPU-accelerated robot learning and sim-to-real transfer.
This API provides programmatic access to the AlphaGenome model developed by Google DeepMind.
Nenhuma descrição fornecida para este repositório.
Tracking Any Point (TAP)
A JAX research toolkit for building, editing, and visualizing neural networks.
Convolutional neural network model for video classification trained on the Kinetics dataset.
Real-time behaviour synthesis with MuJoCo, using Predictive Control
A library for generative social simulation
bsuite is a collection of carefully-designed experiments that investigate core capabilities of a reinforcement learning (RL) agent
GPU-optimized version of the MuJoCo physics simulator, designed for NVIDIA hardware.
Nenhuma descrição fornecida para este repositório.
A collection of formalized statements of conjectures in Lean.
RL research on Android devices.
Nenhuma descrição fornecida para este repositório.
Dramatron uses large language models to generate coherent scripts and screenplays.
Nenhuma descrição fornecida para este repositório.
This repository contains notebook implementations of the following Neural Process variants: Conditional Neural Processes (CNPs), Neural Processes (NPs), Attentive Neural Processes (ANPs).
tree is a library for working with nested data structures
Nenhuma descrição fornecida para este repositório.
A platform for managing machine learning experiments
A suite of test scenarios for multi-agent reinforcement learning.
Research code accompanying AlphaGenome
An implementation of the Fermionic Neural Network for ab-initio electronic structure calculations
Nenhuma descrição fornecida para este repositório.
Accompanying code for "Discovering State-of-the-art Reinforcement Algorithms" Nature publication
TORAX: Tokamak transport simulation in JAX
On the Theoretical Limitations of Embedding-Based Retrieval
Nenhuma descrição fornecida para este repositório.
TIPSv2 (CVPR'26) and TIPS (ICLR'25)
Restoring and attributing ancient texts using deep neural networks
Minimal and scalable research codebase in JAX, designed for rapid iteration on frontier research in LLM and other autoregressive models.
Nenhuma descrição fornecida para este repositório.
Dataset to assess the disentanglement properties of unsupervised learning methods
DQN Zoo is a collection of reference implementations of reinforcement learning agents developed at DeepMind based on the Deep Q-Network (DQN) agent.
PIX is an image processing library in JAX, for JAX.
A Python interface for reinforcement learning environments
Official repository for "VideoPrism: A Foundational Visual Encoder for Video Understanding" (ICML 2024)
Barkour Robot: Agile Quadruped Robots by Google DeepMind
Benchmarking physical understanding in generative video models
Second Order Optimization and Curvature Estimation with K-FAC in JAX.
Nenhuma descrição fornecida para este repositório.
A collection of tabletop tasks in Mujoco
Nenhuma descrição fornecida para este repositório.
Lean math proofs generated by AlphaProof Nexus and accompanying natural language prose proofs.
Multi-object image datasets with ground-truth segmentation masks and generative factors.
Nenhuma descrição fornecida para este repositório.
Nenhuma descrição fornecida para este repositório.
Foundation models for 4D spatial and temporal vision tasks.
Nenhuma descrição fornecida para este repositório.
Algorithms for Privacy-Preserving Machine Learning in JAX
Nenhuma descrição fornecida para este repositório.
This repository contains the 3D shapes dataset, used in Kim, Hyunjik and Mnih, Andriy. "Disentangling by Factorising." In Proceedings of the 35th International Conference on Machine Learning (ICML). 2018. to assess the disentanglement properties of unsupervised learning methods.
Nenhuma descrição fornecida para este repositório.
A tool for recording RL trajectories.
Nenhuma descrição fornecida para este repositório.
A networking protocol for agent-environment communication
A large-scale NOCS dataset.
Nenhuma descrição fornecida para este repositório.
AlphaGeometry2 symbolic engine (DDAR) with examples
This repository contains levels for boxoban, a box-pushing puzzle game inspired by Sokoban.
Amplio: A Lightweight Agent Harness for Robust and Long-Horizon Runs
A toolkit for building multimodal, streaming APIs and UIs
Bagz is a format for storing a sequence of string records. It supports per-record compression and fast index-based lookup.
Nenhuma descrição fornecida para este repositório.
Nenhuma descrição fornecida para este repositório.
Nenhuma descrição fornecida para este repositório.
Nenhuma descrição fornecida para este repositório.
A library of surrogate transport models for tokamak fusion.
Nenhuma descrição fornecida para este repositório.
Nenhuma descrição fornecida para este repositório.
Nenhuma descrição fornecida para este repositório.
Nenhuma descrição fornecida para este repositório.
Nenhuma descrição fornecida para este repositório.
Nenhuma descrição fornecida para este repositório.
Robotics Environment Authoring Framework
Nenhuma descrição fornecida para este repositório.
Set of interfaces for Python reinforcement learning (RL) environments
Nenhuma descrição fornecida para este repositório.
Nenhuma descrição fornecida para este repositório.
A google-deepmind desenvolve repositórios voltados para pesquisa em inteligência artificial, incluindo bibliotecas como sonnet e implementações de algoritmos, como em deepmind-research e alphafold.
A google-deepmind utiliza várias linguagens de programação, destacando-se Python, C++, Jupyter Notebook, além de C e Go, para desenvolver suas soluções e ferramentas de pesquisa.
Sim, todos os repositórios da google-deepmind são públicos, permitindo que a comunidade acesse, colabore e aprenda com os projetos relacionados a inteligência artificial e aprendizado de máquina.
Monitore Google DeepMind com o RepoGuard e receba alertas no momento em que um novo repositório público aparecer.
Monitore esta conta