Deep Learning for humans
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Öffentliche Repositories
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Die Organisation keras-team auf GitHub bietet eine Vielzahl von Repositories, die sich auf Deep Learning konzentrieren. Zu den Hauptprogrammiersprachen gehören Python und Jupyter Notebook. Besonders hervorzuheben sind Repositories wie keras, autokeras und keras-io, die als wichtige Ressourcen für Forscher und Entwickler im Bereich des maschinellen Lernens dienen.
Top-Sprachen
Öffentliche Repositories
keras
Deep Learning for humans
autokeras
AutoML library for deep learning
keras-io
Keras documentation, hosted live at keras.io
keras-tuner
A Hyperparameter Tuning Library for Keras
keras-applications
Reference implementations of popular deep learning models.
keras-contrib
Keras community contributions
keras-core
A multi-backend implementation of the Keras API, with support for TensorFlow, JAX, and PyTorch.
keras-cv
Industry-strength Computer Vision workflows with Keras
keras-preprocessing
Utilities for working with image data, text data, and sequence data.
keras-hub
Pretrained model hub for Keras 3.
keras-docs-zh
Chinese (zh-cn) translation of the Keras documentation.
keras-rs
Multi-backend recommender systems with Keras 3
governance
Governance of the Keras API.
keras-docs-ko
Korean translation of the Keras documentation.
tf-keras
The TensorFlow-specific implementation of the Keras API, which was the default Keras from 2019 to 2023.
keras-docs-ja
Japanese translation of the Keras documentation.
kinetic
Run ML workloads seamlessly on cloud TPUs and GPUs with a single Python decorator. No infrastructure management required.
keras-autodoc
Documentation autogeneration utilities.
reservoir_nn
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
.allstar
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
.github
Keine Beschreibung für dieses Repository vorhanden.
Häufige Fragen
Was baut keras-team auf GitHub?
Keras-team entwickelt hauptsächlich Tools und Bibliotheken für Deep Learning, darunter Projekte wie keras, autokeras und keras-tuner. Diese Repositories unterstützen Entwickler bei der Implementierung von maschinellen Lernmodellen.
Welche Programmiersprachen verwendet keras-team?
Die Hauptprogrammiersprachen von keras-team sind Python und Jupyter Notebook. Diese Sprachen ermöglichen es, komplexe Deep-Learning-Anwendungen einfach zu erstellen und zu dokumentieren.
Sind die Repositories von keras-team öffentlich?
Ja, alle Repositories von keras-team sind öffentlich zugänglich. Dadurch können Entwickler auf die Ressourcen zugreifen und zu den Projekten beitragen, was die Zusammenarbeit und Innovation im Bereich Deep Learning fördert.
Ist diese Sichtbarkeit gewollt?
Überwache Keras mit RepoGuard und werde benachrichtigt, sobald ein neues öffentliches Repository auftaucht.
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