Deep Learning for humans
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Repositorios públicos
88.706
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Seguidores
La organización keras-team en GitHub se dedica al desarrollo de herramientas y bibliotecas para el aprendizaje profundo, utilizando principalmente Python y Jupyter Notebook. Entre sus repositorios más destacados se encuentran keras, autokeras y keras-io, que son ampliamente utilizados en la comunidad de aprendizaje automático.
Principales lenguajes
Repositorios públicos
keras
Deep Learning for humans
autokeras
AutoML library for deep learning
keras-io
Keras documentation, hosted live at keras.io
keras-tuner
A Hyperparameter Tuning Library for Keras
keras-applications
Reference implementations of popular deep learning models.
keras-contrib
Keras community contributions
keras-core
A multi-backend implementation of the Keras API, with support for TensorFlow, JAX, and PyTorch.
keras-cv
Industry-strength Computer Vision workflows with Keras
keras-preprocessing
Utilities for working with image data, text data, and sequence data.
keras-hub
Pretrained model hub for Keras 3.
keras-docs-zh
Chinese (zh-cn) translation of the Keras documentation.
keras-rs
Multi-backend recommender systems with Keras 3
governance
Governance of the Keras API.
keras-docs-ko
Korean translation of the Keras documentation.
tf-keras
The TensorFlow-specific implementation of the Keras API, which was the default Keras from 2019 to 2023.
keras-docs-ja
Japanese translation of the Keras documentation.
kinetic
Run ML workloads seamlessly on cloud TPUs and GPUs with a single Python decorator. No infrastructure management required.
keras-autodoc
Documentation autogeneration utilities.
reservoir_nn
No se proporcionó descripción para este repositorio.
.allstar
No se proporcionó descripción para este repositorio.
.github
No se proporcionó descripción para este repositorio.
Preguntas frecuentes
¿Qué construye keras-team en GitHub?
Keras-team desarrolla una variedad de bibliotecas y herramientas para el aprendizaje profundo, incluyendo keras, autokeras y keras-tuner. Estas herramientas son fundamentales para investigadores y desarrolladores en el campo del aprendizaje automático.
¿Qué lenguajes de programación utiliza keras-team?
Keras-team utiliza principalmente Python y Jupyter Notebook en sus proyectos. Estos lenguajes son ideales para el desarrollo de aplicaciones de aprendizaje profundo y análisis de datos.
¿Son públicos los repositorios de keras-team?
Sí, todos los repositorios de keras-team en GitHub son públicos. Esto permite que la comunidad acceda, contribuya y utilice sus herramientas y bibliotecas de aprendizaje profundo de manera abierta.
¿Esta exposición es intencionada?
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