Deep Learning for humans
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L'organizzazione keras-team su GitHub si dedica allo sviluppo di strumenti per il deep learning, utilizzando principalmente Python e Jupyter Notebook. Tra i loro repository più noti ci sono keras, autokeras e keras-io, che offrono una vasta gamma di risorse e documentazione per gli sviluppatori interessati al deep learning.
Lingue principali
Repository pubblici
keras
Deep Learning for humans
autokeras
AutoML library for deep learning
keras-io
Keras documentation, hosted live at keras.io
keras-tuner
A Hyperparameter Tuning Library for Keras
keras-applications
Reference implementations of popular deep learning models.
keras-contrib
Keras community contributions
keras-core
A multi-backend implementation of the Keras API, with support for TensorFlow, JAX, and PyTorch.
keras-cv
Industry-strength Computer Vision workflows with Keras
keras-preprocessing
Utilities for working with image data, text data, and sequence data.
keras-hub
Pretrained model hub for Keras 3.
keras-docs-zh
Chinese (zh-cn) translation of the Keras documentation.
keras-rs
Multi-backend recommender systems with Keras 3
governance
Governance of the Keras API.
keras-docs-ko
Korean translation of the Keras documentation.
tf-keras
The TensorFlow-specific implementation of the Keras API, which was the default Keras from 2019 to 2023.
keras-docs-ja
Japanese translation of the Keras documentation.
kinetic
Run ML workloads seamlessly on cloud TPUs and GPUs with a single Python decorator. No infrastructure management required.
keras-autodoc
Documentation autogeneration utilities.
reservoir_nn
Nessuna descrizione fornita per questo repository.
.allstar
Nessuna descrizione fornita per questo repository.
.github
Nessuna descrizione fornita per questo repository.
Domande frequenti
Cosa costruisce keras-team su GitHub?
keras-team sviluppa una varietà di progetti focalizzati sul deep learning, tra cui la libreria keras e strumenti come autokeras e keras-io. Questi progetti sono progettati per facilitare l'implementazione di modelli di machine learning.
Quali linguaggi di programmazione utilizza keras-team?
L'organizzazione utilizza principalmente Python e Jupyter Notebook per i propri progetti. Questi linguaggi sono ampiamente utilizzati nel campo del deep learning e dell'analisi dei dati.
I repository di keras-team sono pubblici?
Sì, tutti i repository di keras-team sono pubblici. Questo consente a chiunque di esplorare il codice, contribuire ai progetti e accedere alla documentazione dettagliata disponibile su GitHub.
Questa esposizione è intenzionata?
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