Deep Learning for humans
21
Публичные репозитории
88 706
Всего звезд
2 767
Подписчики
Организация keras-team на GitHub представляет собой активное сообщество, занимающееся разработкой инструментов для глубокого обучения. Основными языками программирования являются Python и Jupyter Notebook. Среди их заметных репозиториев можно выделить keras, autokeras и keras-io, которые служат основой для многих проектов в области машинного обучения.
Основные языки
Публичные репозитории
keras
Deep Learning for humans
autokeras
AutoML library for deep learning
keras-io
Keras documentation, hosted live at keras.io
keras-tuner
A Hyperparameter Tuning Library for Keras
keras-applications
Reference implementations of popular deep learning models.
keras-contrib
Keras community contributions
keras-core
A multi-backend implementation of the Keras API, with support for TensorFlow, JAX, and PyTorch.
keras-cv
Industry-strength Computer Vision workflows with Keras
keras-preprocessing
Utilities for working with image data, text data, and sequence data.
keras-hub
Pretrained model hub for Keras 3.
keras-docs-zh
Chinese (zh-cn) translation of the Keras documentation.
keras-rs
Multi-backend recommender systems with Keras 3
governance
Governance of the Keras API.
keras-docs-ko
Korean translation of the Keras documentation.
tf-keras
The TensorFlow-specific implementation of the Keras API, which was the default Keras from 2019 to 2023.
keras-docs-ja
Japanese translation of the Keras documentation.
kinetic
Run ML workloads seamlessly on cloud TPUs and GPUs with a single Python decorator. No infrastructure management required.
keras-autodoc
Documentation autogeneration utilities.
reservoir_nn
Описание для этого репозитория не предоставлено.
.allstar
Описание для этого репозитория не предоставлено.
.github
Описание для этого репозитория не предоставлено.
Часто задаваемые вопросы
Что разрабатывает keras-team на GitHub?
Организация keras-team разрабатывает инструменты и библиотеки для глубокого обучения, включая такие репозитории, как keras, autokeras и keras-tuner, которые поддерживают различные аспекты машинного обучения.
Какие языки программирования использует keras-team?
Основными языками программирования, используемыми в репозиториях keras-team, являются Python и Jupyter Notebook, что позволяет эффективно создавать и документировать проекты в области глубокого обучения.
Являются ли репозитории keras-team публичными?
Да, репозитории keras-team являются публичными, что позволяет разработчикам и исследователям по всему миру свободно использовать и вносить вклад в их проекты по глубокому обучению.
Это раскрытие намеренно?
Следите за Keras с помощью RepoGuard и получайте уведомления в момент появления нового публичного репозитория.
Следить за этим аккаунтом