keras-team 是一个专注于深度学习的组织,在 GitHub 上拥有多个公共仓库。其主要编程语言为 Python 和 Jupyter Notebook,涵盖了多个重要项目,如 keras、autokeras 和 keras-io。这些仓库不仅提供深度学习的实现,还包含社区贡献和文档资源。
Deep Learning for humans
AutoML library for deep learning
Keras documentation, hosted live at keras.io
A Hyperparameter Tuning Library for Keras
Reference implementations of popular deep learning models.
Keras community contributions
A multi-backend implementation of the Keras API, with support for TensorFlow, JAX, and PyTorch.
Industry-strength Computer Vision workflows with Keras
Utilities for working with image data, text data, and sequence data.
Pretrained model hub for Keras 3.
Chinese (zh-cn) translation of the Keras documentation.
Multi-backend recommender systems with Keras 3
Governance of the Keras API.
Korean translation of the Keras documentation.
The TensorFlow-specific implementation of the Keras API, which was the default Keras from 2019 to 2023.
Japanese translation of the Keras documentation.
Run ML workloads seamlessly on cloud TPUs and GPUs with a single Python decorator. No infrastructure management required.
Documentation autogeneration utilities.
此仓库未提供描述。
此仓库未提供描述。
此仓库未提供描述。
keras-team 在 GitHub 上构建了多个与深度学习相关的项目,包括 keras、autokeras 和 keras-io。这些项目为开发者提供了实现深度学习模型和工具的基础。
keras-team 主要使用 Python 和 Jupyter Notebook 进行开发。Python 是深度学习领域的主要编程语言,而 Jupyter Notebook 提供了交互式文档的支持,方便数据科学家的工作。
是的,keras-team 的所有仓库都是公开的。用户可以自由访问这些仓库,查看源代码并参与社区贡献,促进深度学习技术的交流与发展。