Deep Learning for humans
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Dépôts publics
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L'organisation keras-team sur GitHub présente une large gamme de dépôts publics, principalement en Python et Jupyter Notebook. Parmi ses projets notables, on trouve keras, une bibliothèque dédiée à l'apprentissage profond, et autokeras, qui se concentre sur l'AutoML. Keras.io est également bien représenté avec sa documentation interactive.
Langues principales
Dépôts publics
keras
Deep Learning for humans
autokeras
AutoML library for deep learning
keras-io
Keras documentation, hosted live at keras.io
keras-tuner
A Hyperparameter Tuning Library for Keras
keras-applications
Reference implementations of popular deep learning models.
keras-contrib
Keras community contributions
keras-core
A multi-backend implementation of the Keras API, with support for TensorFlow, JAX, and PyTorch.
keras-cv
Industry-strength Computer Vision workflows with Keras
keras-preprocessing
Utilities for working with image data, text data, and sequence data.
keras-hub
Pretrained model hub for Keras 3.
keras-docs-zh
Chinese (zh-cn) translation of the Keras documentation.
keras-rs
Multi-backend recommender systems with Keras 3
governance
Governance of the Keras API.
keras-docs-ko
Korean translation of the Keras documentation.
tf-keras
The TensorFlow-specific implementation of the Keras API, which was the default Keras from 2019 to 2023.
keras-docs-ja
Japanese translation of the Keras documentation.
kinetic
Run ML workloads seamlessly on cloud TPUs and GPUs with a single Python decorator. No infrastructure management required.
keras-autodoc
Documentation autogeneration utilities.
reservoir_nn
Aucune description fournie pour ce dépôt.
.allstar
Aucune description fournie pour ce dépôt.
.github
Aucune description fournie pour ce dépôt.
Questions fréquemment posées
Que construit keras-team sur GitHub ?
Keras-team développe plusieurs projets liés à l'apprentissage profond, notamment keras, autokeras et keras-tuner. Ces dépôts offrent des outils et des bibliothèques pour faciliter le travail des chercheurs et des développeurs dans le domaine du deep learning.
Quelles langues de programmation utilise keras-team ?
Keras-team utilise principalement Python et Jupyter Notebook pour le développement de ses projets. Ces langages sont bien adaptés aux tâches d'apprentissage automatique et de traitement de données, ce qui est essentiel pour leurs dépôts.
Les dépôts de keras-team sont-ils publics ?
Oui, tous les dépôts de keras-team sur GitHub sont publics. Cela permet à la communauté d'accéder à leurs travaux, de contribuer et d'utiliser leurs outils pour des projets d'apprentissage profond et d'AutoML.
Cette exposition est-elle intentionnelle ?
Surveillez Keras avec RepoGuard et soyez alerté dès qu'un nouveau dépôt public apparaît.
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