keras-teamは、ディープラーニングに特化した多様なリポジトリを公開しています。主にPythonとJupyter Notebookを使用しており、kerasやautokerasなどの広く利用されているプロジェクトが含まれています。これらのリポジトリは、ユーザーがディープラーニングの技術を学び、活用するための重要なリソースとなっています。
Deep Learning for humans
AutoML library for deep learning
Keras documentation, hosted live at keras.io
A Hyperparameter Tuning Library for Keras
Reference implementations of popular deep learning models.
Keras community contributions
A multi-backend implementation of the Keras API, with support for TensorFlow, JAX, and PyTorch.
Industry-strength Computer Vision workflows with Keras
Utilities for working with image data, text data, and sequence data.
Pretrained model hub for Keras 3.
Chinese (zh-cn) translation of the Keras documentation.
Multi-backend recommender systems with Keras 3
Governance of the Keras API.
Korean translation of the Keras documentation.
The TensorFlow-specific implementation of the Keras API, which was the default Keras from 2019 to 2023.
Japanese translation of the Keras documentation.
Run ML workloads seamlessly on cloud TPUs and GPUs with a single Python decorator. No infrastructure management required.
Documentation autogeneration utilities.
このリポジトリに関する説明は提供されていません。
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keras-teamは、ディープラーニングに関連するさまざまなプロジェクトを開発しています。主なリポジトリにはkeras、autokeras、keras-ioなどがあり、これらは深層学習の実装やドキュメントを提供しています。
keras-teamは主にPythonとJupyter Notebookを使用しています。これらの言語は、ディープラーニングモデルの開発と教育において広く利用されています。
はい、keras-teamのリポジトリはすべて公開されています。これにより、ユーザーはリポジトリにアクセスし、深層学習の技術を学ぶためのリソースとして活用することができます。