keras-team은 전 세계적으로 접근 가능한 공개 GitHub 계정을 운영하고 있습니다. 이 조직은 Python과 Jupyter Notebook을 주요 언어로 사용하여 딥 러닝 관련 다양한 저장소를 보유하고 있습니다. 대표적인 프로젝트로는 keras, autokeras, keras-io 등이 있습니다.
Deep Learning for humans
AutoML library for deep learning
Keras documentation, hosted live at keras.io
A Hyperparameter Tuning Library for Keras
Reference implementations of popular deep learning models.
Keras community contributions
A multi-backend implementation of the Keras API, with support for TensorFlow, JAX, and PyTorch.
Industry-strength Computer Vision workflows with Keras
Utilities for working with image data, text data, and sequence data.
Pretrained model hub for Keras 3.
Chinese (zh-cn) translation of the Keras documentation.
Multi-backend recommender systems with Keras 3
Governance of the Keras API.
Korean translation of the Keras documentation.
The TensorFlow-specific implementation of the Keras API, which was the default Keras from 2019 to 2023.
Japanese translation of the Keras documentation.
Run ML workloads seamlessly on cloud TPUs and GPUs with a single Python decorator. No infrastructure management required.
Documentation autogeneration utilities.
이 저장소에 대한 설명이 제공되지 않았습니다.
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keras-team은 딥 러닝을 위한 여러 프로젝트를 개발하고 있습니다. 이들은 주로 keras, autokeras, keras-tuner와 같은 라이브러리 및 도구들로 구성되어 있습니다.
keras-team은 주로 Python과 Jupyter Notebook을 사용하여 프로젝트를 개발합니다. 이 언어들은 딥 러닝 및 데이터 과학 분야에서 널리 사용됩니다.
예, keras-team의 모든 저장소는 공개되어 있습니다. 이를 통해 사용자들은 다양한 딥 러닝 도구와 라이브러리를 자유롭게 활용할 수 있습니다.