Deep Learning for humans
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Repositórios públicos
88.706
Total de estrelas
2.767
Seguidores
O keras-team é uma organização no GitHub dedicada ao desenvolvimento de ferramentas e bibliotecas para Deep Learning. Com uma variedade de repositórios públicos, incluindo keras e autokeras, a equipe utiliza predominantemente Python e Jupyter Notebook para apoiar a comunidade de aprendizado profundo.
Principais linguagens
Repositórios públicos
keras
Deep Learning for humans
autokeras
AutoML library for deep learning
keras-io
Keras documentation, hosted live at keras.io
keras-tuner
A Hyperparameter Tuning Library for Keras
keras-applications
Reference implementations of popular deep learning models.
keras-contrib
Keras community contributions
keras-core
A multi-backend implementation of the Keras API, with support for TensorFlow, JAX, and PyTorch.
keras-cv
Industry-strength Computer Vision workflows with Keras
keras-preprocessing
Utilities for working with image data, text data, and sequence data.
keras-hub
Pretrained model hub for Keras 3.
keras-docs-zh
Chinese (zh-cn) translation of the Keras documentation.
keras-rs
Multi-backend recommender systems with Keras 3
governance
Governance of the Keras API.
keras-docs-ko
Korean translation of the Keras documentation.
tf-keras
The TensorFlow-specific implementation of the Keras API, which was the default Keras from 2019 to 2023.
keras-docs-ja
Japanese translation of the Keras documentation.
kinetic
Run ML workloads seamlessly on cloud TPUs and GPUs with a single Python decorator. No infrastructure management required.
keras-autodoc
Documentation autogeneration utilities.
reservoir_nn
Nenhuma descrição fornecida para este repositório.
.allstar
Nenhuma descrição fornecida para este repositório.
.github
Nenhuma descrição fornecida para este repositório.
Perguntas frequentes
O que o keras-team constrói no GitHub?
O keras-team desenvolve várias bibliotecas e ferramentas focadas em Deep Learning, incluindo keras, autokeras e keras-tuner. Esses repositórios são amplamente utilizados na comunidade de ciência de dados e aprendizado de máquina.
Quais linguagens de programação o keras-team utiliza?
O keras-team utiliza principalmente Python e Jupyter Notebook em seus projetos. Essas linguagens são adequadas para desenvolvimento de modelos de aprendizado profundo e para documentação interativa.
Os repositórios do keras-team são públicos?
Sim, todos os repositórios do keras-team são públicos no GitHub. Isso permite que desenvolvedores e pesquisadores acessem, contribuam e utilizem as ferramentas disponíveis para aprimorar suas próprias aplicações de aprendizado profundo.
Essa exposição é intencional?
Monitore Keras com o RepoGuard e receba alertas no momento em que um novo repositório público aparecer.
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